【摘要】：隨著我國(guó)水利行業(yè)的發(fā)展,閘站等水工建筑物進(jìn)入了一個(gè)快速建設(shè)時(shí)期。而由于其重要性,一旦發(fā)生事故,后果不堪設(shè)想,所以對(duì)其進(jìn)行工程安全監(jiān)測(cè)是必不可少的。本課題利用Android手機(jī)建立個(gè)人便攜式遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)管理平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)手機(jī)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)等功能,比傳統(tǒng)的管理方式更為便利與快捷,可操作性更強(qiáng)。同時(shí),進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)離不開(kāi)對(duì)海量監(jiān)測(cè)資料的深入挖掘和分析,通過(guò)對(duì)工程安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析處理方法研究,從監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中找到可能存在的安全隱患,這是一個(gè)非常值得研究的課題。第一章首先介紹課題研究的目的和意義,分析國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有閘站工程安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,提出存在的問(wèn)題,并詳細(xì)的介紹了閘站工程安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。第二章首先進(jìn)行泰州引江河高港閘站工程安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能需求分析,然后介紹系統(tǒng)的整體架構(gòu),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)傳感器以及現(xiàn)場(chǎng)采集單元的選型并介紹系統(tǒng)的軟件體系。第三章首先介紹了開(kāi)發(fā)所用到的相關(guān)技術(shù)。根據(jù)所用Android開(kāi)發(fā)技術(shù)對(duì)軟件系統(tǒng)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì),然后介紹系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)。在本系統(tǒng)中服務(wù)器端采用Tomcat和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),負(fù)責(zé)接收和存儲(chǔ)閘站現(xiàn)場(chǎng)各個(gè)監(jiān)測(cè)測(cè)點(diǎn)傳感器采集到的數(shù)據(jù),并為Android用戶提供查詢服務(wù)。最后進(jìn)行了系統(tǒng)功能模塊的開(kāi)發(fā),詳細(xì)的開(kāi)發(fā)過(guò)程見(jiàn)附錄。第四章主要展示基于Android平臺(tái)的閘站工程安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)機(jī)測(cè)試效果,包括以下五大功能模塊：系統(tǒng)用戶權(quán)限管理功能、全景圖顯示功能、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)查詢功能、浸潤(rùn)線功能、多測(cè)點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)對(duì)比功能。第五章進(jìn)行了工程安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析處理方法研究。通過(guò)對(duì)YYL 051監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行ARIMA時(shí)間序列建模分析,驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性,證明了ARIMA時(shí)間序列模型在閘站工程安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域是可以使用的。接著分別對(duì)高港閘站進(jìn)行了異常測(cè)值分析和相關(guān)性分析,通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法和相關(guān)性分析可以對(duì)有可能是安全隱患的測(cè)值和測(cè)點(diǎn)進(jìn)行排查,為高港閘站的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了重要參考。最后對(duì)本課題研究工作進(jìn)行了概括和歸納,提出了不足之處和進(jìn)一步的展望。
[Abstract]:With the development of water conservancy industry in China, hydraulic structures such as sluice stations have entered a period of rapid construction. Because of its importance, once an accident, the consequences are unthinkable, so it is necessary to carry out engineering safety monitoring. In this paper, Android mobile phone is used to establish personal portable remote monitoring and management platform, which can realize the functions of remote monitoring of mobile phone, which is more convenient and fast than the traditional management mode, and has more maneuverability. At the same time, safety monitoring is inseparable from the deep mining and analysis of massive monitoring data. Through the analysis and processing of engineering safety monitoring data, we can find out the potential security hidden danger from the monitoring data. This is a subject worth studying. The first chapter introduces the purpose and significance of the research, analyzes the current situation of the safety monitoring system of gate engineering at home and abroad, puts forward the existing problems, and introduces in detail the development trend in the field of safety monitoring of gate station engineering. The second chapter firstly analyzes the functional requirements of the safety monitoring system of Taizhou River diversion Gaogang Sluice Station, and then introduces the overall structure of the system. On this basis, the selection of field sensors and field acquisition units is carried out, and the software system of the system is introduced. The third chapter first introduces the related technologies used in the development. The function module of the software system is designed according to the Android development technology, and then the design and implementation of the system database are introduced. In this system, Tomcat and MySQL databases are used on the server side, which is responsible for receiving and storing the data collected by the sensors of the monitoring and measuring points in the locale of the gate station, and providing query services for the Android users. Finally, the development of the system function module is carried out, and the detailed development process is shown in the appendix. The fourth chapter mainly shows the testing effect of the safety monitoring system of gate engineering based on Android platform, including the following five function modules: the function of user rights management, the function of panoramic picture display, the function of monitoring data query, the function of infiltrating line. Multi-point historical data comparison function. In the fifth chapter, the analysis and processing methods of engineering safety monitoring data are studied. Through the Arima time series modeling and analysis of YYL051 monitoring point data, the accuracy of the model is verified, and it is proved that Arima time series model can be used in the field of gate station engineering safety monitoring. Then, the abnormal value analysis and correlation analysis of Gaogang sluice station are carried out respectively. By means of statistical test method and correlation analysis, we can investigate the values and points that are likely to be hidden dangers of safety. It provides an important reference for the safe and stable operation of Gaogang sluice station. Finally, the research work of this paper is summarized, the shortcomings and further prospects are put forward.
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TV66

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本文編號(hào)：2122640