本文選題：低頻氣候變化 + 年平均流量　； 參考：《中山大學學報(自然科學版)》2017年01期

【摘要】：低頻氣候變化是引起內(nèi)陸徑流年際和年代際變化的一個重要驅動因子。通過分析El Ni濼o/Southern Oscillation(ENSO)、North Atlantic Oscillation(NAO)、Indian Ocean Dipole(IOD)和Pacific Decadal Oscillation(PDO)等主要低頻氣候因子對珠江流域年均(Q_(ann))流量和洪峰流量(Q_(max))的影響及其影響量級,研究結果表明珠江流域流量受到低頻氣候因子的顯著影響,但影響強度的時間平穩(wěn)性與趨勢性有顯著區(qū)域差異。對相應區(qū)域具有持續(xù)顯著影響及相關強度呈顯著上升趨勢的氣候因子可以作為Q_(ann)和Q_(max)的預測信號。低頻氣候因子位于不同的相位,導致珠江流域流量發(fā)生相應的變化:負相位ENSO、NAO和PDO易致較低Q_(ann),導致水文干旱風險的增加;而正相位的ENSO、IOD及負相位NAO和PDO易引發(fā)較高Q_(max),導致極端洪災風險增加。對比Q_(ann)和Q_(max),Q_(max)對于氣候指標變化的靈敏度要高于Q_(ann),Q_(max)靈敏度高于Q_(ann)的面積比例分別為56%、59%、71%和36%。研究對于根據(jù)低頻氣候變化信號預測珠江流域Q_(ann)與Q_(max)及珠江流域洪旱災害的預報與預警具有重要理論意義與實際應用價值。
[Abstract]:Low frequency climate change is an important driving factor for interannual and Interdecadal variation of inland runoff. By analyzing the effects of the main low-frequency climatic factors, such as El Ni / O / Southern O / O / ENSO on the annual Hong Feng volume and the Hong Feng flow rate of the Pearl River Basin, the order of magnitude of the influence of the main low-frequency climatic factors, such as the El Ni / O / O / N Atlantic Oscillations and Indian Ocean Diploe (IOD) and Pacific Decadal Oscillation / PDO), on the annual volume of Atlantic and Hong Feng flows in the Pearl River Basin, The results show that the flow in the Pearl River Basin is significantly affected by the low frequency climatic factors, but the temporal stability and the trend of the influence intensity are significantly different from each other. The climatic factors, which have a continuous and significant effect on the corresponding region and have a significant upward trend of the relative intensity, can be used as the prediction signals of QS _ (n) and QS _ (max). The low frequency climate factor is located in different phases, which leads to the corresponding change of the flow in the Pearl River basin: the negative phase ENSONAO and PDO are easy to lead to lower Q _ S _ N _ N, resulting in the increase of the risk of hydrological drought; The positive phase ENSOOIOD and the negative phase NAO and PDO tend to lead to higher QS max, resulting in an increase in the risk of extreme flooding. The sensitivity to the change of climate index is higher than the sensitivity of Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / T / Q / C / Q / T / Q / C / C / Q / C / Q / C / C / Q / C / C The study is of great theoretical significance and practical application value for forecasting and early warning of flood and drought disasters in Pearl River Basin based on low-frequency climate change signals.
【作者單位】： 中山大學地理科學與規(guī)劃學院∥華南地區(qū)水循環(huán)與水安全廣東省普通高校重點實驗室;北京師范大學環(huán)境演變與自然災害教育部重點實驗室∥地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室∥減災與應急管理研究院;
【基金】：國家杰出青年科學基金(51425903) 香港特別行政區(qū)研究資助局(CUHK441313) 安徽省自然科學基金(1408085MKL23) 安徽省教育廳高校自然科學基金(KJ2016A851)
【分類號】：P333;P339

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本文編號：2046857