本文選題：瑪納斯河 + 用水效率�。� 參考：《節(jié)水灌溉》2017年07期

【摘要】：從部門結構和地區(qū)結構分析了瑪納斯河流域2001-2014年用水現狀和趨勢,以及各地區(qū)用水效率;采用支持向量機回歸方法構建需水模型,并進行了短期需水預測,利用主成分法分析需水影響因素。研究期內瑪納斯流域用水量變化不大,其中農業(yè)占90%以上,有下降趨勢,其他部門用水比例有一定的上升;各地區(qū)用水量比較固定,石河子地區(qū)占最大比例,其次是沙灣,瑪納斯最少;流域單位用水總產出和第一產業(yè)產出都不高,增長緩慢,第二產業(yè)單位產出最高,增長迅速;各地區(qū)單位用水總產出差異不大;流域用水效率較高。支持向量機回歸對瑪納斯河流域需水量的擬合和預測效果較好,模型預測出短期內流域總用水量略微下降。流域人口和經濟社會的發(fā)展是影響需水量的主要因素,其次是氣溫和降水等氣候環(huán)境因素的影響。
[Abstract]:The present situation and trend of water use in Manas River basin from 2001 to 2014 and the water use efficiency of each region are analyzed from the view of sector structure and regional structure, and the model of water demand is constructed by using support vector machine regression method, and the short-term water demand prediction is carried out. Principal component method was used to analyze the influencing factors of water demand. During the period of study, water consumption in Manas basin changed little, in which agriculture accounted for more than 90%, with a decreasing trend, and the proportion of water used in other sectors increased to a certain extent, water consumption in various regions was relatively fixed, and Shihezi region accounted for the largest proportion, followed by Shawan. Manas is the least; the total output per unit water and the output of the primary industry are not high, the growth is slow, the output of the secondary industry is the highest and the growth is fast; the total output of water per unit of each region is not different; the efficiency of water use in the basin is high. Support vector machine regression is effective in fitting and forecasting water demand in Manas River basin, and the model predicts that the total water consumption of Manas River Basin will decrease slightly in the short term. The development of population, economy and society are the main factors affecting water demand, followed by climatic and environmental factors such as temperature and precipitation.
【作者單位】： 石河子大學信息科學與技術學院;新疆兵團勘測設計院一分院;
【基金】：石河子大學高層次人才基金項目(RCZX201326) 校級人文社科中青年人才培育基金項目(RWSK13-Y33) 兵團社會科學基金項目(14QN09)
【分類號】：TV213.4

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本文編號：2002532