基于流溪河模型的中小河流洪水預報方法
本文選題:中小河流 + 洪水預報; 參考:《水利水電技術(shù)》2017年07期
【摘要】:針對中小河流缺乏河道斷面資料而無法實際應用分布式水文模型的問題,以流溪河模型為原型,假定河道斷面為矩形,采用衛(wèi)星遙感影像估算河道斷面尺寸,通過實測洪水資料優(yōu)選模型參數(shù),提出了中小河流洪水預報的流溪河改進模型。應用于江西省典型中小河流——太平江流域的結(jié)果表明:河道分級越多,模型模擬的洪水的洪峰流量越大、次洪徑流系數(shù)越大;洪峰出現(xiàn)時間越提前,模擬的洪水過程的效果越好,精度越高;改進的流溪河模型對50場洪水模擬的相關(guān)系數(shù)達0.92,洪峰誤差均值為5.54%,最大不超過20%,平均峰現(xiàn)時間差為0 h;洪水過程的預報結(jié)果可評定為甲等。該模型可應用于中小河流實時洪水預報中。
[Abstract]:This paper presents the improvement model of Liuxihe River in the middle and small river flood forecast by using satellite remote sensing image to estimate the river cross section size by using satellite remote sensing image . The results show that the more the flood peak flow is , the more accurate the runoff coefficient of the flood . The improved Liuxi River model can be used in the real - time flood forecast of middle and small rivers .
【作者單位】: 中山大學地理科學與規(guī)劃學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(50479033) 國家“十二五”科技支撐計劃項目(2012BAK10B06-04) 江西水利科技項目(KT201407) 廣東省科技計劃項目(2013B020200007)
【分類號】:P338
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本文編號:1979222
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