本文選題：實時校正預(yù)報 + 模型　； 參考：《水力發(fā)電》2017年07期

【摘要】：以經(jīng)典流域水文模型——新安江模型為基礎(chǔ),耦合SCE-UA全局自動優(yōu)化算法和AR自回歸誤差校正模型構(gòu)建出適用于水庫流域的洪水實時優(yōu)化校正預(yù)報模型。根據(jù)實測的降雨徑流過程對水文模型參數(shù)和流域狀態(tài)變量參數(shù)進行全局優(yōu)化實時校正計算,并依據(jù)預(yù)報降雨對未來一定時期內(nèi)水庫洪水過程進行高精度預(yù)報。選取亭下水庫流域為實驗對象,對亭下水庫流域洪水分別進行初步預(yù)報和實時優(yōu)化校正預(yù)報,兩種預(yù)報結(jié)果比較分析顯示,實時優(yōu)化校正預(yù)報結(jié)果能更好地模擬實測洪水過程,其預(yù)報精度更高。
[Abstract]:Based on the classical watershed hydrological model, Xinanjiang River model, a real-time optimal flood forecasting model for reservoir watershed was constructed by coupling SCE-UA global automatic optimization algorithm and AR autoregressive error correction model. The parameters of hydrological model and watershed state variables are optimized and calculated in real time according to the measured rainfall runoff process, and the reservoir flood process in a certain period in the future is forecasted with high precision according to the forecast rainfall. In this paper, the preliminary forecast and the real-time optimal correction forecast of the flood in the Tingxia reservoir basin are carried out respectively. The comparison of the two forecasting results shows that the real-time optimized correction forecast results can better simulate the actual flood process. Its prediction accuracy is higher.
【作者單位】： 寧波市水利水電規(guī)劃設(shè)計研究院;河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;
【基金】：浙江省水利廳科技項目(RA1502) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51679061)
【分類號】：P338

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本文編號：1863404