本文選題：優(yōu)化調(diào)度 + 仿真運(yùn)行　； 參考：《中國農(nóng)村水利水電》2017年03期

【摘要】：梯級水庫群運(yùn)行調(diào)度涉及變量眾多、約束復(fù)雜,具有很強(qiáng)的物理背景,尤其在當(dāng)前各種優(yōu)化調(diào)度規(guī)則和手段逐步走向?qū)嶋H運(yùn)行的趨勢下,水電系統(tǒng)的運(yùn)行仿真面臨著一系列的技術(shù)挑戰(zhàn)。本文針對目前普遍存在的優(yōu)化調(diào)度算法和水庫群運(yùn)行仿真平臺不統(tǒng)一的現(xiàn)狀,建立了基于MATLAB和C++程序的混合編程平臺,將基于MATLAB的調(diào)度規(guī)則提取算法編譯為C++動態(tài)庫,使其能夠在C++主程序平臺中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,從而指導(dǎo)水電站水庫群滾動運(yùn)行仿真。以金沙江中下游大型梯級水庫站群為仿真對象,研究結(jié)果表明,該仿真平臺能夠?qū)崿F(xiàn)不同優(yōu)化調(diào)度規(guī)則和不同研究對象組合的仿真運(yùn)行,顯著提高編程效率,同時拓寬了優(yōu)化理論在實(shí)際應(yīng)用中的兼容性和可擴(kuò)展性,為我國水庫群實(shí)際調(diào)度運(yùn)行水平的提高起著重要的技術(shù)支撐和決策支撐作用。
[Abstract]:The operation and operation of cascade reservoir group involves many variables, the constraints are complex, and it has a strong physical background, especially in the trend of various optimal dispatching rules and means moving towards actual operation step by step. The simulation of hydropower system is facing a series of technical challenges. In this paper, a hybrid programming platform based on MATLAB and C program is established to solve the problem that the optimal scheduling algorithm and the simulation platform of reservoir group operation are not unified. The algorithm of extracting dispatching rules based on MATLAB is compiled into C dynamic library. It can realize data transmission in C main program platform and guide the rolling operation simulation of hydropower stations and reservoirs. Taking the large cascade reservoir station group in the middle and lower reaches of Jinsha River as the simulation object, the research results show that the simulation platform can realize the simulation operation of different optimal dispatching rules and different research object combinations, and improve the programming efficiency significantly. At the same time, it broadens the compatibility and expansibility of optimization theory in practical application, and plays an important role in technical support and decision support for the improvement of actual operation level of reservoir groups in China.
【作者單位】： 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);安徽省水利部淮河水利委員會水利科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51509001) 安徽省自然科學(xué)基金(1608085QE112) 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)引進(jìn)與穩(wěn)定人才項(xiàng)目(yj2015-31)
【分類號】：TV697.12

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本文編號：1814851