本文選題：集合預報　切入點：實時校正　出處：《人民黃河》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：用新安江模型和PBK模型對伊河上游東灣站洪水進行了模擬預報,然后分別用先集合預報后實時校正的方法和先實時校正后集合預報的方法對預報結(jié)果進行修正,以洪峰相對誤差、洪量相對誤差和確定性系數(shù)作為評價指標分析了集合預報和實時校正后的預報精度。結(jié)果表明:利用加權(quán)平均法集合預報和KNN法實時校正均能有效減小洪水預報誤差,先集合預報后實時校正方法的洪峰預報精度優(yōu)于先實時校正后集合預報方法,而洪量預報精度不如先實時校正后集合預報法。
[Abstract]:The simulation and forecast of Yi River flood of DongWan Railway Station with Xin'An river model and PBK model, and then the prediction results are modified by the method of ensemble prediction after real time correction and method to real-time correction after ensemble prediction, with relative error of peak volume, relative error and uncertainty coefficient as the evaluation index, analysis of the ensemble prediction and real-time correction after the forecast accuracy. The results show that the ensemble prediction and KNN method can effectively reduce the real-time correction of flood forecast error using the weighted average method, forecast method set first ensemble prediction accuracy is better than peak forecast after the real-time correction method to real-time correction, and flood forecast accuracy as the first real-time correction after the ensemble prediction method.

【作者單位】： 河海大學水文水資源學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41130639,51179045) 水利部公益性行業(yè)科研專項(201501022)
【分類號】：P338

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本文編號：1566022