本文關(guān)鍵詞： 黃河 流凌密度 預(yù)報模型　出處：《氣象科技》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：歷史上,黃河寧夏段曾多次發(fā)生漫灘甚至決堤淹田等重大氣象衍生次生災(zāi)害,帶來嚴(yán)重?fù)p失,且大多發(fā)生在封河或開河過程中,流凌密度是判斷開、封河的重要指標(biāo)。本研究利用黃河寧夏段2008—2015年氣象水文資料,對流凌密度與其前3~7天的氣象要素進行多元線性回歸和單要素曲線模擬,結(jié)果表明:利用氣象要素資料開展流凌密度定量化預(yù)報可行,模型擬合度較高,可實現(xiàn)基于數(shù)值天氣預(yù)報的黃河凌汛流凌密度預(yù)報業(yè)務(wù)。
[Abstract]:In the history of Ningxia section of the Yellow River, there have been many major meteorological secondary disasters, such as flood beach or even burst bank flooded field, which brought serious losses, and most of them occurred in the process of river closure or Kaihe River, and the density of runoff was judged to be open. Based on the meteorological and hydrological data of Ningxia section of the Yellow River from 2008 to 2015, the convection transit density and the meteorological elements of the first 37 days were simulated by multivariate linear regression and single element curve simulation. The results show that it is feasible to carry out quantitative prediction of current flow density using meteorological element data, and the model fitting degree is relatively high, which can realize the Yellow River ice flow density forecast based on numerical weather forecast.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué);中國旱區(qū)特色農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險管理重點實驗室;寧夏氣象防災(zāi)減災(zāi)重點實驗室;中國氣象局干部培訓(xùn)學(xué)院;
【基金】：寧夏氣象局科學(xué)技術(shù)研究項目“基于多源衛(wèi)星資料的寧夏黃河凌汛監(jiān)測及災(zāi)害預(yù)估”;寧夏氣象局氣象科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才項目(寧氣辦發(fā)[2017]20號)資助
【分類號】：P338
【正文快照】： http://www.qxkj.net.cn氣象科技寧夏氣象局科學(xué)技術(shù)研究項目“基于多源衛(wèi)星資料的寧夏黃河凌汛監(jiān)測及災(zāi)害預(yù)估”、寧夏氣象局氣象科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才項目(寧氣辦發(fā)[2017]20號)資助引言黃河寧夏段自中衛(wèi)南長灘入境,至石嘴山麻黃溝出境,全程397km,為天然和水庫運行雙重過渡性河段

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本文編號：1483544