本文關(guān)鍵詞： 氣候變化 水文特征 冰情特征 多元線性回歸法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP　出處：《水電能源科學(xué)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：鑒于預(yù)報氣候變化條件下黑龍江地區(qū)的冰情演變趨勢對黑龍江地區(qū)的防凌減災(zāi)工作具有重要意義,通過趨勢圖法和M-K趨勢檢驗法分析了1957~2012年近60年黑龍江地區(qū)漠河站和哈爾濱站的氣象要素和冰情要素的變化趨勢,并利用多元線性回歸法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對待測站點的冰情資料進行了預(yù)報。結(jié)果表明,近年來漠河站和哈爾濱站均有封河日期延后、開河日期提前的趨勢,且在預(yù)測漠河站開河封河日期、哈爾濱站的封河日期時,多元回歸法優(yōu)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,預(yù)測哈爾濱站的開河日期時,兩者效果相差不大。
[Abstract]:In view of the trend of ice situation evolution in Heilongjiang region under the condition of forecasting climate change, it is of great significance to prevent and reduce ice loss in Heilongjiang area. The variation trends of meteorological and ice elements of Mohe station and Harbin station in Heilongjiang province during the past 60 years from 1957 to 2012 were analyzed by using trend map method and M-K trend test method. The multivariate linear regression method and artificial neural network method are used to forecast the ice condition data of the stations. The results show that in recent years, both Mohe station and Harbin station have the tendency to delay the date of river closure and advance the date of opening river. The multiple regression method is superior to the artificial neural network method in predicting the date of Kaihe River closure in Mohe Station and that of Harbin Station, but the effect of predicting the date of Kaihe River in Harbin Station is not much different.
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室;上�？睖y設(shè)計研究院;中國電建集團成都勘測設(shè)計研究院有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41371047) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(XDA05110102) 水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室專項經(jīng)費項目(1069-514031112)
【分類號】：P338;TV875
【正文快照】： 1引言黑龍江處于北緯41°以北的寒溫帶地區(qū),全年氣候寒冷,冬季長達8個月,有冰期180多天,平均封凍期在150d以上,由于其特殊的河道形態(tài)、水流流量和水文氣象條件,常出現(xiàn)冰凌和冰壩現(xiàn)象,給人們的正常生活和生產(chǎn)帶來危害。尤其是近年來,在全球氣候變暖的趨勢下,冬季封河日期和開河

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1 ;對進一步開展水情勘n,工作的意墜——全國冰情座談會專楲總}P之一[J];水文月刊;1959年12期

2 ;對于進一步開展冰情，

本文編號：1465501