本文關鍵詞：基于改進HGA和MATLBO的泵站多機組變角優(yōu)化調(diào)度研究　出處：《揚州大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：跨流域調(diào)水工程是解決我國水資源時空分布不均的重大工程,提高跨流域調(diào)水工程的經(jīng)濟性是保證該項工程能夠持久進行的關鍵。泵站系統(tǒng)是整個工程中成本占比很大的一塊,因此對泵站系統(tǒng)進行研究,降低泵站運行調(diào)度的成本有著現(xiàn)實的經(jīng)濟意義。本文以單座泵站為研究對象,研究基于變角方式運行的泵站多機組優(yōu)化調(diào)度問題。本文的研究工作主要包括：(1)本文提出了改進遞階遺傳算法(改進HGA)。提出了動態(tài)精英保存策略,該策略首先選出大于種群平均適應度的個體并組成集合,再從該集合中選擇出大于該集合平均適應度的個體,這些個體稱為種群的精英個體�？偨Y(jié)出交叉、變異概率應滿足的五條原則,并根據(jù)這五條原則提出了一種新的自適應交叉變異概率。以已有的研究為基礎,提出了離散有向交叉算子。采用改進HGA對泵站多機組變角優(yōu)化調(diào)度模型求解,根據(jù)模型特點,采用遞階編碼方式、設計合適的適應度函數(shù),并對求解過程進行了詳細描述。(2)本文提出了基于多Agent的教與學優(yōu)化算法(MATLBO)。文中對教與學優(yōu)化算法的收斂性進行了分析,針對教與學優(yōu)化算法容易陷入局部最優(yōu)的缺陷,將多Agent技術引入,構建了個體的生存環(huán)境和競爭環(huán)境,基于此提出了小組學習算子和自學習算子。采用MATLBO求解泵站多機組變角優(yōu)化調(diào)度模型,根據(jù)模型特點,提出了二維向量編碼,并對“教”與“學”操作進行了改進,采用離散有向交叉算子實現(xiàn)了“教”操作,采用單點交叉和位變異實現(xiàn)了“學”操作,詳細描述了算法的求解流程。(3)本文采用改進HGA和MATLBO對江都四站多機組變角優(yōu)化調(diào)度模型進行研究,從理論和實驗的角度分析了兩種算法的求解性能,結(jié)果顯示MATLBO有著更優(yōu)的求解能力,但有著耗時較多的缺點。將本文的求解結(jié)果與文獻[76]的求解結(jié)果對比,結(jié)果表明本文兩種算法有著較好的求解能力。(4)以上述工作為基礎,本文在Visual Studio 2012+SQL Server 2012的開發(fā)平臺上,構建并實現(xiàn)了泵站多機組變角優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)可為泵站管理人員提供科學高效的管理輔助。
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【學位授予單位】：揚州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TV675

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本文編號：1352529