本文關鍵詞：錫林河流域徑流變化規(guī)律及預測研究

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【摘要】：河川徑流作為水資源的主要來源,對人類調控利用水資源起著重要作用。錫林河是我國北方寒旱區(qū)草原最典型的內陸河之一,其水資源情況會直接關系到整個河流流域內的草地生態(tài)建設、農牧民的生活用水等方面。因此,研究錫林河流域年徑流變化規(guī)律,并建立合理精確的年徑流預測模型,可以為流域內合理配置水資源提供科學依據(jù)。本文以錫林河流域近46年的年氣候和年徑流資料為研究對象,對其年徑流的趨勢性、突變性及周期性等進行了分析,并探討了影響徑流變化的因素,在此基礎上通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、ARMA模型對徑流進行了預測研究。得到的主要研究結果為：(1)通過對年徑流的年際變化分析和距平分析,得出該流域從六十年代以來流域年徑流年際變化較大,呈現(xiàn)豐枯水年交替出現(xiàn)；利用累積濾波器法、滑動平均方法等數(shù)理統(tǒng)計的方法和Kendall秩次相關檢驗法得出整體上該流域年徑流呈現(xiàn)顯著的下降趨勢。(2)分析了錫林河流域年徑流序列的突變性和影響因素。檢驗分析結果為年徑流序列在1990年發(fā)生了突變；年降水是影響該流域年徑流量變化的主要因素,并且由降水-徑流雙累積曲線得出,自1979年錫林河流域年徑流量開始受人類活動因素的影響。(3)對錫林河流域年徑流序列的周期性進行了分析。錫林河流域年徑流序列存在著4、9及28年左右時間尺度變化的主周期,其中,28年左右時間尺度為年徑流序列的第一主周期；9年和4年左右時間尺度分別為年徑流序列的第二和第三主周期。(4)在分析徑流變化規(guī)律的基礎上通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和時間序列ARMA模型對錫林河流域年徑流序列進行預測,得出以氣候資料作為輸入樣本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測結果更加精確,更適合應用于錫林河流域年徑流時間序列的預測研究。
【學位授予單位】：內蒙古農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P333.1
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本文編號：1306556