本文關鍵詞：基于蛙跳算法與卡爾曼濾波的大壩位移預測模型優(yōu)化

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【摘要】：為提高傳統(tǒng)大壩位移統(tǒng)計模型的預測能力,引入蛙跳算法和卡爾曼濾波等,基于最小二乘法確定統(tǒng)計模型回歸系數(shù),采用蛙跳算法對回歸系數(shù)進行優(yōu)化;運用卡爾曼濾波法將回歸系數(shù)作為狀態(tài)方程的狀態(tài)向量,使預測模型能實時反映監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化。工程算例應用結果表明,基于蛙跳算法與卡爾曼濾波的大壩位移預測優(yōu)化模型能有效提高統(tǒng)計模型的預測精度,可為大壩位移預測提供參考。
【作者單位】： 河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;河海大學水利水電學院;
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金項目(20130094110010) 國家自然科學基金項目(51579083,41323001,51139001)
【分類號】：TV698.1
【正文快照】： 1引言混凝土壩的位移分析和預測一般采用基于荷載集計算的統(tǒng)計模型,這種模型具有明確的物理意義,可較好地反映水位、氣溫等環(huán)境因素對效應量的作用[1]。萬程輝等[2]基于小波分析回歸模型對大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)進行優(yōu)化;梅澤宇等[3]提出了荷載集變量的篩選評價方法。近年來,由于群智能

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李輝;殷文明;;改進蛙跳算法在水電站經濟調度中的應用[J];水利科技與經濟;2014年02期

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本文編號：1283208