速度-高度-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法在水庫(kù)用水計(jì)量中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2017-11-18 13:07
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【摘要】:針對(duì)大口徑非滿圓型管超聲波流量計(jì)量中存在精度差的問(wèn)題,基于現(xiàn)有理論算法,提出了一種速度—高度—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法。首先通過(guò)多聲路超聲波流量計(jì)測(cè)量出圓形管道各層聲路上的流速,然后通過(guò)液位計(jì)測(cè)得非滿圓形管流態(tài)下的液位高度,再采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立一個(gè)三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合測(cè)得的流速、高度信息,計(jì)算出當(dāng)前的流量,同時(shí)還通過(guò)高斯-雅可比數(shù)值算法確定了聲路的數(shù)目及高度。仿真結(jié)果表明,該算法提高了大口徑非滿圓形管工況下用水測(cè)量精度。
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué)機(jī)械與材料工程學(xué)院;北京聲迅電子股份有限公司;
【基金】:長(zhǎng)城學(xué)者后備人才培養(yǎng)計(jì)劃(XN130)
【分類號(hào)】:TV697;TV213.4
【正文快照】: 1 引言 大口徑非滿管流量的計(jì)量是水庫(kù)用水系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié),目前關(guān)于非滿管流量計(jì)量的研究以電磁流量計(jì)和超聲流量計(jì)為主,其中電磁流量計(jì)的研究較為成熟。衛(wèi)開(kāi)夏[1]在非滿管電磁流量計(jì)液位測(cè)量的基礎(chǔ)上,提出了一種長(zhǎng)弧形電極液位測(cè)量方法,該方法對(duì)污水排放等非滿管流量的
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 呂松召;張墩;付志昆;吳長(zhǎng)彬;;基于遺傳算法和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的堆石料參數(shù)反演分析研究[J];中國(guó)農(nóng)村水利水電;2011年06期
2 楊鑫;任海霞;萬(wàn)芳;;水庫(kù)徑流預(yù)報(bào)的蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用研究[J];中國(guó)農(nóng)村水利水電;2013年12期
3 ;[J];;年期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 胡飛輝;改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在洪災(zāi)損失評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];江西理工大學(xué);2012年
2 尹宇鶴;水庫(kù)用水遠(yuǎn)程計(jì)量方法及系統(tǒng)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2015年
,本文編號(hào):1199873
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