發(fā)布時間：2017-11-15 08:31

  本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的大伙房水庫洪水預報

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【摘要】：鑒于大伙房水庫洪水預報模型為集總式模型,其參數(shù)不僅需要優(yōu)選法選定或人工試錯法確定,還需要實時校正,因此根據(jù)大伙房流域特點提出了一種半分布式BP神經(jīng)網(wǎng)絡洪水預報模型,實現(xiàn)了模型中參數(shù)的自動率定,且由于其半分布式的特點還規(guī)避了原集總式模型的部分劣勢。即采用DEM和ArcGIS根據(jù)水文站及自然流域分水線劃分流域,創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡,然后應用于各子流域斷面及入庫斷面,預報其流量值,并在每個網(wǎng)絡中均運用逐步回歸分析法對輸入層數(shù)據(jù)進行篩選,以得到影響最顯著因子。將所建模型應用于大伙房水庫,預報精度較好,可用于大伙房水庫的正式預報。
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學水利學院;遼寧省大伙房水庫管理局;
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金新教師類資助項目(20112103120003)
【分類號】：TP183;TV697.13
【正文快照】： 1研究區(qū)概況大伙房水庫位于遼寧省渾河中上游撫順市郊區(qū),是渾河干流的控制性骨干工程,壩址距下游撫順市中心18km,距沈陽市68km。壩址以上控制流域面積5 437km2,該流域年平均降水量79.24mm,年降水量最大值1 201.5mm;壩址以上斷面平均徑流量14.7×108 m3;壩址處多年平均徑流量15

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