本文關鍵詞：基于主成分分析的三種中長期預報模型在柘溪水庫的應用

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【摘要】：基于柘溪斷面歷史旬徑流資料,選擇1980年~2012年共33 a的降雨和流量數(shù)據(jù)經(jīng)主成分分析處理后,分別作為多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練樣本,對模型參數(shù)進行訓練;然后對樣本進行模擬預報,統(tǒng)計模擬絕對誤差和相對誤差,同時預報柘溪斷面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季節(jié)和月尺度的流量,預報結果可精確到旬尺度,對比分析三種模型各時間尺度的預報結果,最終確定各模型在柘溪流域中長期水文預報過程中的作用。
【作者單位】： 華中科技大學水電與數(shù)字化工程學院;華中科技大學數(shù)字流域科學與技術湖北省重點實驗室;中國建筑西北設計研究院有限公司;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(51239004),國家自然科學基金資助項目(51309105)
【分類號】：P338
【正文快照】： 0引言準確及時的中長期徑流預報,對于爭取防汛、抗旱的主動權,制訂科學的水資源調度方案,確保水利設施的安全并發(fā)揮其經(jīng)濟效益具有重要意義。孫冰心[1]采用多元線性回歸方法預報年最大流量;吳超羽[2]指出因人工神經(jīng)網(wǎng)絡是以神經(jīng)元為基本單元,具有良好的非線性映射能力,故在對

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本文編號：1180720