本文關(guān)鍵詞：改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法在中小流域洪水預報中的應用研究

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【摘要】：定安河流域位于海南省的中部,是萬泉河的一級支流,屬于典型的中小流域。針對利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行洪水預報時預報結(jié)果不平滑、冒異常值等問題,在考慮水文過程性質(zhì)的基礎(chǔ)上,提出了多時段綜合算法和修勻算法。選取海南省定安河流域作為研究區(qū)域,采用深層前向BP神經(jīng)網(wǎng)絡,構(gòu)建多組預報方案進行對比分析。結(jié)果表明,本文所提方法可以彌補原有算法的不足,提高洪水預報精度,作為傳統(tǒng)預報方式的有益參照,具有較好的實用價值。
【作者單位】： 河海大學水文水資源學院;河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51479062,41371048) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2015B14314)
【分類號】：P338
【正文快照】： 洪水預報作為一種重要的防洪非工程措施,預報的精度直接影響著水利工程的調(diào)度運行以及防汛搶險措施的開展[1]。中小流域相對于大流域,防洪基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩慢,地域差異較大,具有歷時短、匯流快,容易成災等特性[2],對當?shù)氐娜嗣袢罕姷纳敭a(chǎn)安全造成極大的影響。尋求更為精準的

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2 朱小梅;楊先鳳;呂南;;基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法在軟件風險識別中的應用研究[A];“中國視角的風險分析和危機反應”——中國災害防御協(xié)會風險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

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1 劉興萬;基于結(jié)構(gòu)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的網(wǎng)絡異常檢測研究[D];遼寧大學;2016年

2 蔡金亮;BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法在球磨機控制系統(tǒng)中的應用研究[D];華北電力大學（河北）;2010年

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本文編號：1173152