本文關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在感潮河段水動(dòng)力洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

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【摘要】：鑒于下邊界條件對水動(dòng)力洪水預(yù)報(bào)模型精度的影響,采用提高下邊界條件的質(zhì)量來提高洪水預(yù)報(bào)精度,在同時(shí)受徑流和潮流影響的感潮河段,水位流量關(guān)系復(fù)雜,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過建立試驗(yàn)流域上、下游站水位與下邊界斷面水位變化率之間的相關(guān)關(guān)系作為水動(dòng)力洪水預(yù)報(bào)模型的下邊界條件,在長江流域大通至南京段的水動(dòng)力洪水預(yù)報(bào)模型中的應(yīng)用表明,該方法預(yù)報(bào)精度較高。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(2014ZX07101-011) 水利部公益項(xiàng)目(201301075)
【分類號】：TV124
【正文快照】： 0引言感潮河段洪水預(yù)報(bào)通常采用相關(guān)分析法、水文學(xué)法、水動(dòng)力學(xué)法、相應(yīng)水位法等。其中,相關(guān)分析法存在地區(qū)局限性且計(jì)算精度不夠穩(wěn)定[1];包為民提出的雙向波水位演算模型屬于水文模型,并不能完全描述感潮河段水流運(yùn)動(dòng)規(guī)律[2];相應(yīng)水位法在建立模型的時(shí)候,分潮定線的合理性會(huì)

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