本文關(guān)鍵詞：河道防洪安全及防洪堤穩(wěn)定性分析

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【摘要】：白鷺灣漣水大橋工程隸屬于湖南省益陽至婁底高速公路項目,該項目是區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)干線。橋梁跨越漣水支流,河流及兩岸邊坡必將會因?yàn)楹拥狼闆r變化而產(chǎn)生各種不安全因素。本文通過計算落入河道中的橋墩對過水?dāng)嗝娴挠绊�、工程前后行洪斷面大小、河道流速變化等情況,分析得出工程對防洪安全的影響主要為:橋梁建成后對河道的泄洪能力影響較小,兩岸堤防工程受河道水位變化,會對原有堤防工程有一定的沖刷,需要進(jìn)行相應(yīng)的修整;大橋所在河段河道較窄,河槽較淺,主河槽過流有限,橋位上游壅高值為0.100m,影響范圍為434m,發(fā)生大洪水時,會對橋上游兩岸居民生產(chǎn)和生活造成一定的影響。然后,利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對防洪堤穩(wěn)定性的影響因素進(jìn)行分析。防洪堤穩(wěn)定性的影響因素較多,主要有地形地貌、巖土的物理力學(xué)特性、水的作用、地震作用以及人為因素等等。分析時把影響因素歸納為坡高、坡比、平均容重、內(nèi)摩擦角、內(nèi)聚力、水頭、堤距和荷載八個方面,并進(jìn)行了灰關(guān)聯(lián)度排序,排序由高到低為:內(nèi)摩擦角內(nèi)聚力水頭堤距坡比容重坡高荷載。最后,采用灰關(guān)聯(lián)的分析結(jié)果,將排序?yàn)榍傲坏挠绊懸蛩刈鳛檩斎胍蜃?建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并搜集工程實(shí)例樣本對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型對防洪堤穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果與實(shí)際狀態(tài)相符合。從而證明以灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果為基礎(chǔ),建立起的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)Ψ篮榈踢吰路�(wěn)定性進(jìn)行方便、快捷、準(zhǔn)確的預(yù)測。避免了利用傳統(tǒng)計算方法需要進(jìn)行的復(fù)雜計算過程,提高了判斷防洪堤穩(wěn)定的工作效率,具有很高的應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：防洪安全 防洪堤穩(wěn)定性 灰色關(guān)聯(lián)分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：南華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TV871
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景12
• 1.2 河道防洪國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析12-15
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀分析15-17
• 1.3 研究目的及意義17-18
• 1.4 主要研究內(nèi)容18
• 1.5 技術(shù)路線18-20
• 第二章 白鷺灣漣水大橋工程概況20-27
• 2.1 工程概況20-22
• 2.2 區(qū)域概況22-26
• 2.2.1 流域概況22-23
• 2.2.2 氣象23
• 2.2.3 水文特征23-24
• 2.2.4 地質(zhì)24-26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第三章 防洪安全驗(yàn)算27-32
• 3.1 設(shè)計洪水27-28
• 3.2 設(shè)計水位28-29
• 3.3 工程對河道安全的影響分析29-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第四章 灰關(guān)聯(lián)分析及其在防洪堤穩(wěn)定性中的應(yīng)用32-49
• 4.1 灰色系統(tǒng)簡介32
• 4.2 灰色系統(tǒng)理論32-34
• 4.3 灰關(guān)聯(lián)分析34
• 4.4 灰關(guān)聯(lián)分析模型34-40
• 4.4.1 原始數(shù)據(jù)變換34-37
• 4.4.2 模型介紹37-40
• 4.5 堤防工程級別40
• 4.6 防洪堤穩(wěn)定性影響因素分析40-44
• 4.7 灰關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用44-46
• 4.7.1 數(shù)據(jù)區(qū)間化44-45
• 4.7.2 求差序列45
• 4.7.3 關(guān)聯(lián)系數(shù)45-46
• 4.7.4 計算關(guān)聯(lián)度46
• 4.8 灰關(guān)聯(lián)分析結(jié)果46-47
• 4.9 本章小結(jié)47-49
• 第五章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在防洪堤穩(wěn)定性中的應(yīng)用49-77
• 5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介49
• 5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)49-51
• 5.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元49-51
• 5.2.2 轉(zhuǎn)移函數(shù)51
• 5.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)51-53
• 5.3.1 單層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)52
• 5.3.2 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)52-53
• 5.4 訓(xùn)練與回憶操作53-54
• 5.4.1 訓(xùn)練53-54
• 5.4.2 回憶操作54
• 5.5 BP網(wǎng)絡(luò)54-62
• 5.6 防洪堤BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立62-63
• 5.6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入信號的確定62
• 5.6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出信號的確定62-63
• 5.7 數(shù)據(jù)處理63-66
• 5.7.1 數(shù)據(jù)的歸一化64-66
• 5.8 程序說明66-70
• 5.9 隱含層節(jié)點(diǎn)的確定70-72
• 5.10 BP算法的改進(jìn)72-75
• 5.10.1 存在的問題72-73
• 5.10.2 改進(jìn)算法73-75
• 5.11 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測75
• 5.12 本章小結(jié)75-77
• 第六章 結(jié)論和展望77-80
• 6.1 結(jié)論77-78
• 6.2 展望78-80
• 參考文獻(xiàn)80-85
• 附錄一85-86
• 作者攻讀學(xué)位期間的研究成果86-87
• 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭海濤,張殿倫,馬國芳,厚宇德;使用BP算法時應(yīng)考慮的若干問題[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年04期

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本文編號：1100259