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病險水閘服役狀態(tài)分析研究

發(fā)布時間:2017-10-21 04:40

  本文關鍵詞:病險水閘服役狀態(tài)分析研究


  更多相關文章: 安全評價 序關系分析法 改進離差最大化法 物元可拓評價模型 神經網(wǎng)絡評價模型 服役狀態(tài) 系統(tǒng)


【摘要】:水利是國民經濟的基礎,而水閘是水利工程的重要組成部分,我國修建了大量水閘工程。但我國在役水閘大多己工作幾十年,普遍進入病險期,出現(xiàn)了不同程度的損壞,嚴重影響了工程效益的發(fā)揮,威脅下游人民的生命財產,并制約著國民經濟的發(fā)展,因此有必要開展病險水閘服役狀態(tài)分析研究,為決策者決定病險水閘除險加固、降等或退役等決策提供理論依據(jù)。本文在研究國內外綜合評價相關理論和方法的基礎上,采用物元可拓評價模型和神經網(wǎng)絡綜合評價模型對水閘進行安全評級,并結合水閘經濟效益、環(huán)境和生態(tài)綜合評定水閘服役狀態(tài)。本文主要研究內容如下:(1)分析總結了水閘病害表現(xiàn)形式、病險識別方法和識別技術。構建了水閘安全評價指標體系,并研究了評價指標的度量方法即定性評價指標的量化方法和定量評價指標的無量綱化方法。(2)提出了序關系分析法(Gl法)和改進白化權函數(shù)的離差最大化法融合的指標賦權方法;對物元可拓評價模型進行了分析研究,并通過實例驗證了基于物元可拓模型的安全評價方法在水閘工程安全評價方面的可行性。(3)研究了人工神經網(wǎng)絡基本理論,運用MATLAB神經網(wǎng)絡工具箱對實例樣本進行網(wǎng)絡訓練,用訓練完成后的神經網(wǎng)絡對水閘安全狀態(tài)進行仿真評價。對比神經網(wǎng)絡仿真模型和物元可拓模型計算結果,分析兩種模型的可靠性。(4)結合我國水閘服役狀態(tài)評價現(xiàn)狀,提出水閘服役狀態(tài)評估應遵循社會經濟效益最大,對環(huán)境與生態(tài)的負面影響最小或互為和諧共處的總原則,并應具體考慮社會經濟效益、水閘安全、環(huán)境與生態(tài)四個方面。初步研究了水閘經濟效益、環(huán)境和生態(tài)損失的評估方法,結合水閘失事的可能性和后果的嚴重性,擬定了相應的標準。(5)基于面向對象程序設計思想,以評估水閘服役狀態(tài)等級為最終目標,開發(fā)了病險水閘服役狀態(tài)分析系統(tǒng)。
【關鍵詞】:安全評價 序關系分析法 改進離差最大化法 物元可拓評價模型 神經網(wǎng)絡評價模型 服役狀態(tài) 系統(tǒng)
【學位授予單位】:揚州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TV66
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-16
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 國內外的研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.3 問題的提出14
  • 1.4 本文主要研究內容14-16
  • 2 在役水閘病險識別16-33
  • 2.1 引言16
  • 2.2 水閘病險識別技術16-19
  • 2.3 水閘的病險識別和量化19-32
  • 2.4 本章小結32-33
  • 3 基于改進離差最大化的水閘安全評價物元可拓模型33-50
  • 3.1 引言33
  • 3.2 基于序關系法(G_1)法和離差最大化法指標權重計算33-43
  • 3.3 物元可拓綜合評價模型研究43-49
  • 3.4 本章小結49-50
  • 4 基于神經網(wǎng)絡的水閘安全評價模型研究50-72
  • 4.1 人工神經網(wǎng)絡模型50-54
  • 4.2 BP神經網(wǎng)絡54-59
  • 4.3 BP網(wǎng)絡設計59-62
  • 4.4 水閘安全評價神經網(wǎng)絡模型的構建和應用62-70
  • 4.5 人工神經網(wǎng)絡的物元可拓性分析70-71
  • 4.6 本章小結71-72
  • 5 在役水閘服役狀態(tài)分析研究72-86
  • 5.1 引言72
  • 5.2 病險水閘社會經濟效益分析72-79
  • 5.3 水閘環(huán)境分析79-80
  • 5.4 水閘生態(tài)分析80
  • 5.5 在役狀態(tài)綜合分析80-84
  • 5.6 本章小結84-86
  • 6 病險水閘服役狀態(tài)分析系統(tǒng)開發(fā)86-104
  • 6.1 面向對象的程序設計86
  • 6.2 開發(fā)語言及工具的選擇86-87
  • 6.3 系統(tǒng)的總體設計87-98
  • 6.4 實例應用98-103
  • 6.5 本章小結103-104
  • 7 全文總結與展望104-106
  • 7.1 全文總結104-105
  • 7.2 展望105-106
  • 參考文獻106-110
  • 致謝110-111
  • 附錄111-112

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本文編號:1071359

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