本文關(guān)鍵詞：基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-加權(quán)馬爾可夫鏈的大壩變形監(jiān)控模型及預(yù)報研究

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【摘要】：大壩蓄水初期監(jiān)測資料有限且波動性大,壩體結(jié)構(gòu)處于適應(yīng)變形的危險階段�；谶@種情況,結(jié)合灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)馬爾可夫鏈理論的優(yōu)點,構(gòu)建灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-加權(quán)馬爾可夫鏈的大壩變形監(jiān)控模型并對某碾壓混凝土壩蓄水初期水平位移進行預(yù)測。結(jié)果表明,該模型解決了樣本數(shù)據(jù)少、波動性大的問題,擬合效果較好,預(yù)測精度較高。
【作者單位】： 河海大學(xué)水利水電學(xué)院;河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 加權(quán)馬爾可夫鏈 少數(shù)據(jù)預(yù)測 變形預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(51139001) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20130094110010) 病險壩除險加固效應(yīng)多源多尺度跟蹤監(jiān)控與評析(51179066)
【分類號】：TV698.11
【正文快照】： 1研究背景近些年建成或在建的大壩規(guī)模越來越大,如二灘、向家壩、錦屏一級、溪洛渡等[1]。因此,建立大壩安全自動化監(jiān)測系統(tǒng),分析變形規(guī)律及時進行預(yù)報至關(guān)重要。許多學(xué)者對此進行了研究:楊杰等[2]利用誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ǖ腂P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對大壩位移監(jiān)測數(shù)據(jù)進行擬合及預(yù)報研究;何

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 劉少華;左其亭;周如瑞;李聰穎;;加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測模型的優(yōu)化方法及應(yīng)用[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報;2010年04期

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5 李敬超;母成波;高洋;;加權(quán)馬爾可夫鏈在友誼農(nóng)場降水預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];水利科技與經(jīng)濟;2010年04期

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10 ;[J];;年期

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本文編號：1015965