發(fā)布時間：2018-10-22 18:13

【摘要】：當薄互層較發(fā)育時,利用地震資料對儲層的含油氣性進行預測存在較大的困難。因此,發(fā)展高精度的時頻分析方法并將其應用于儲層內的烴類檢測具有重要意義。提出了基于反褶積廣義S變換的新時頻分析方法;該方法將信號的廣義S變換譜與窗函數Wigner-Ville分布進行二維反褶積,可得到信號Wigner-Ville分布。通過數值模擬結果可知,該方法與傳統的時頻分析方法相比,不僅克服了傳統時頻方法采用固定時窗分析信號的局限,并且具有更高的時頻分辨率。三維實際資料處理結果表明,相對于傳統時頻方法,該方法適用于非平穩(wěn)的地震信號分析;在薄儲層預測方面更具優(yōu)勢,進行烴類檢測的可靠性也較高。
[Abstract]:When thin interbed is developed, it is difficult to use seismic data to predict reservoir oil and gas properties. Therefore, it is of great significance to develop high precision time frequency analysis method and apply it to hydrocarbon detection in reservoir. A new time-frequency analysis method based on the generalized S-transform of deconvolution is proposed, in which the generalized S-transform spectrum of signal and the Wigner-Ville distribution of window function are deconvolution, and the signal Wigner-Ville distribution can be obtained. The numerical simulation results show that compared with the traditional time-frequency analysis method, this method not only overcomes the limitation of the traditional time-frequency method, but also has a higher time-frequency resolution. The results of 3D actual data processing show that compared with the traditional time-frequency method, this method is suitable for non-stationary seismic signal analysis, and has more advantages in thin reservoir prediction and higher reliability of hydrocarbon detection.
【作者單位】： 成都理工大學油氣藏地質及開發(fā)工程國家重點實驗室地球物理學院;
【基金】：國家自然科學基金石油化工聯合基金(U1562111)資助
【分類號】：P618.13;P631.4

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本文編號：2287931