發(fā)布時間：2025-04-10 23:52

　　行人重識別主要研究如何識別不同監(jiān)控攝像機拍攝的特定行人,近年來隨著智慧城市建設的不斷發(fā)展得到越來越多的關(guān)注�，F(xiàn)有的行人重識別方法仍然面臨著成像視角變化、行人姿態(tài)變化、光線變化以及行人被遮擋等問題的挑戰(zhàn)。為了有效解決以上問題,本文以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎,通過引入屬性識別和注意機制來增強神經(jīng)網(wǎng)絡獲得高層語義信息和空間信息的能力,從而提高整個行人重識別系統(tǒng)的性能。本文首先提出了融合屬性識別的行人重識別網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡為了獲得更好的高層語義信息引入了屬性信息,并提出通過增加特征維度的方法區(qū)分屬性空間和行人身份空間,使得屬性識別任務和行人重識別任務可以很好地相互促進。然后本文提出了融合注意機制的行人重識別網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡的創(chuàng)新點在于提出了特征注意模塊,使用殘差結(jié)構(gòu)融合空間注意和通道注意,使得網(wǎng)絡得到的特征更加突出行人的空間位置。該網(wǎng)絡還利用骨干網(wǎng)絡不同階段的輸出特征構(gòu)建分支并在分支中嵌入特征注意模塊,從而更好的發(fā)揮該模塊的作用。但注意行人整體并不能使行人重識別系統(tǒng)很好的區(qū)分不同行人的細微屬性差別,本文通過在融合注意機制的行人重識別網(wǎng)絡中加入屬性識別來克服以上的缺陷,提出屬性識別和注意機制共同作用的行人重...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究概況
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
2.融合屬性識別的行人重識別網(wǎng)絡
    2.1 引言
    2.2 融合屬性識別的行人重識別網(wǎng)絡設計
    2.3 實驗結(jié)果與分析
    2.4 本章小結(jié)
3.融合注意機制的行人重識別網(wǎng)絡
    3.1 引言
    3.2 融合注意機制的行人重識別網(wǎng)絡設計
    3.3 實驗結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4.屬性識別和注意機制共同作用的行人重識別網(wǎng)絡
    4.1 引言
    4.2 屬性識別和注意機制共同作用的行人重識別網(wǎng)絡設計
    4.3 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
5.總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間研究成果



本文編號：4039179