自然場景票據(jù)識別是對手機拍攝的票據(jù)圖像進行文本識別的過程,從收據(jù)和發(fā)票中提取關(guān)鍵文本,并將文本內(nèi)容保存,有利于進行高效存檔、快速索引、文檔分析和票據(jù)復查等業(yè)務。隨著深度學習的發(fā)展,自然場景文本識別任務(如車牌識別,場景文字識別)在準確率和處理速度方面均有所突破,但票據(jù)文本識別比一般的識別任務要求更高的精確度,并且由于票據(jù)種類多樣,模板框架眾多,所以很難找到一種統(tǒng)一的方法檢測所有類型票據(jù),對于票據(jù)內(nèi)容偏移打印、印章遮蓋文字等低質(zhì)量票據(jù)更是加大了識別難度。為了適應不同模板類型的票據(jù),本文整體識別過程包括圖像傾斜校正、印章去除、識別單元定位分割、文字識別等部分。論文主要研究內(nèi)容如下:(1)為了提取有效識別單元,減少票據(jù)框線對定位精度的影響,本文對比現(xiàn)有定位方法如EAST、CTPN等場景文本定位算法的優(yōu)劣,利用CTPN網(wǎng)絡定位文本位置,并對網(wǎng)絡輸出結(jié)果進行改進,將滿足給定垂直重疊率條件的文本行合并;為了分割距離較近但屬于不同單元的文本,改進垂直投影算法,根據(jù)判別條件的不同選擇不同的分割策略,得到屬于相同單元的文本內(nèi)容。(2)由于票據(jù)上均有印章,當印章與文字存在交疊時,會影響字符識別準確率,因此本...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1各種類型票據(jù)（

哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-6-所示，本文對票據(jù)個人信息做模糊遮擋處理。a)有框線，存在偏移打印和文字重疊b)有框線存在偏移打印c)無框線，存在偏移打印d)有框線存在文字重疊圖1-1各種類型票據(jù)（個人關(guān)鍵信息遮擋）Fig.1-1Varioustypesofbill(perso....

圖1-2印章蓋在文字上Fig.1-2Stampontext

哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-6-所示，本文對票據(jù)個人信息做模糊遮擋處理。a)有框線，存在偏移打印和文字重疊b)有框線存在偏移打印c)無框線，存在偏移打印d)有框線存在文字重疊圖1-1各種類型票據(jù)（個人關(guān)鍵信息遮擋）Fig.1-1Varioustypesofbill(perso....

圖1-3票據(jù)文字與框線交疊Fig.1-3Thetextofthebilloverlapswiththeframeline

第1章緒論-7-圖1-3票據(jù)文字與框線交疊Fig.1-3Thetextofthebilloverlapswiththeframeline1.4本文的研究內(nèi)容票據(jù)自動識別在票據(jù)賬單復核和內(nèi)容保存中必不可少。為了提高票據(jù)文本識別結(jié)果，準確識別不同種類票據(jù)，本文主要處理流程如圖1-4所....

圖2-2傾斜校正結(jié)果

哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-12-e)仿射變換圖2-2傾斜校正結(jié)果Fig.2-2Resultsoftiltcorrection2.2彩色空間2.2.1RGB模型RGB模型是工業(yè)界采用的一種顏色標準，顏色模型如圖2-3所示，根據(jù)紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）3個....

本文編號：4021282