基于幾何形狀特征的三維模型檢索
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.4:本論文的主要研究內容結構
圖1.4:本論文的主要研究內容結構Figure1.4:ThemainresearcheontentsofthisPaper模型檢索領域,基于文本的模型檢索方法簡單易方法。但由于模型的文本標注存在著標注語言不單或過于專業(yè)、以及標注詞匯本身易引發(fā)歧義等結果難以令人滿意。另一方面,基于....
圖2-1模型Reeb圖
哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-11-函數(shù)是坐標系旋轉無關的,那么提取的Reeb圖是旋轉無關的。所以如果選取坐標系旋轉無關的Morse函數(shù),那么提取的三維模型Reeb圖就有很高的旋轉魯棒性。當然,Reeb圖也有不完美的地方,Reeb圖在劃分區(qū)域邊界的附近很敏感。如圖2-1中是兩個....
圖3-1三維模型與對應的D1、D2形狀分布直方圖(上D1、下D2)
哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-15-基于D1形狀分布函數(shù)的集合為{D1_v1,...,D1_vi,...,D1_vBins}。其中,D1_vi表示在區(qū)間(BinsSize*(i-1),BinsSize*i]內的統(tǒng)計量。基于D1形狀分布函數(shù)的統(tǒng)計量D1_vi的計算過程如公式(3-....
圖3-4算法結構
哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-20-取的高效特征更具有魯棒性。與自編碼器不同的是,降噪自編碼器會對輸入的數(shù)據(jù)進行一定程度的破壞。降噪自編碼器的核心思想是,一個從原始數(shù)據(jù)中恢復原始數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡不一定是最好的,能夠對受損的原始數(shù)據(jù)進行編碼,解碼后,恢復原始數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡才是好的。....
本文編號:3949461
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