本文主要目的是通過探究我國天文地理信息學(xué)中行星數(shù)據(jù)收集和挖掘的概念和方法,根據(jù)多年查閱資料收集和分析整理的行星數(shù)據(jù)資料,分析已有的對行星數(shù)據(jù)分類的概念和方法,對不同的概念和方法(例如支持行星向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)可以進(jìn)行參數(shù)準(zhǔn)確性的分析和計算,并進(jìn)一步確定較為可靠的行星數(shù)據(jù)挖掘的方法[1]。在此基礎(chǔ)上結(jié)合行星的光譜數(shù)據(jù)通過實(shí)驗(yàn)對不同的方法分析得到的行星數(shù)據(jù)結(jié)果和解釋進(jìn)行了比較,以進(jìn)一步確定其相互適應(yīng)的程度。文中將從對數(shù)據(jù)分析和收集得到的結(jié)果分析和解釋的角度來探討如何體現(xiàn)整個行星數(shù)據(jù)挖掘的過程中所帶來的意義和價值,強(qiáng)調(diào)行星數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)直接的應(yīng)用有助于和推動天文信息科學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展,以及重要的當(dāng)前和未來的方向。本文的主要創(chuàng)新技術(shù)特點(diǎn)之一就在于通過多種比較的數(shù)據(jù)挖掘方法和工具來進(jìn)行對比分析得出哪種數(shù)據(jù)挖掘方法更適用于對海量行星數(shù)據(jù)的自動快速高效的數(shù)據(jù)篩選,從而為今后更加精確的發(fā)現(xiàn)、觀測及研究大量行星提供一定的基礎(chǔ)和依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：31 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１每個類別的個數(shù)??

?第３章數(shù)據(jù)挖掘方法在天文信息學(xué)中的應(yīng)用???分類模型。最后，將測試集輸入到模型中，然后對模型進(jìn)行分類，得到各自的分??類信息報告。??３．２．?１實(shí)驗(yàn)步驟：??第１步：劃分訓(xùn)練集和測試集。在我的實(shí)驗(yàn)中，從圖一中可以看出ＳＴＡＲ的??數(shù)量遠(yuǎn)小于ＧＡＬＡＸＹ的數(shù)量。所以我們使用了下....

本文編號：3941372