縱觀數(shù)據(jù)質(zhì)量的不一致性研究歷程,條件函數(shù)依賴、條件包含依賴、微函數(shù)依賴及其擴(kuò)展相繼被提出,這些方法無法解決實際應(yīng)用中多表不同屬性之間整體或局部的不一致性問題。本文提出一種基于主數(shù)據(jù)和擴(kuò)展微函數(shù)依賴的不一致性檢測方法,以及基于置信度和熵的不一致性數(shù)據(jù)修復(fù)方法。為解決多表不同屬性之間整體或局部的不一致性檢測問題,本文提出擴(kuò)展微函數(shù)依賴,該依賴是微函數(shù)依賴的擴(kuò)展。并且引入主數(shù)據(jù)來明確其中的錯誤數(shù)據(jù),解決多表不同屬性之間的不一致性傳播問題。本文提出的基于主數(shù)據(jù)和擴(kuò)展微函數(shù)依賴的多表數(shù)據(jù)不一致性檢測方法,是以主數(shù)據(jù)修復(fù)為導(dǎo)向的不一致性屬性檢測。該方法是將屬性與主數(shù)據(jù)進(jìn)行條件包含依賴檢測,滿足該依賴的記錄才進(jìn)行微函數(shù)依賴檢測,不滿足以上任意檢測規(guī)則的數(shù)據(jù)即為不一致性數(shù)據(jù)。為解決擴(kuò)展微函數(shù)依賴以時間代價換取檢測準(zhǔn)確性的問題,本文提出增量檢測方法。該方法識別出受數(shù)據(jù)或檢測規(guī)則增刪改影響的數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行不一致性檢測,可有效提高檢測效率。本文不僅提出多表不同屬性之間整體或局部的不一致性檢測方法,還對擴(kuò)展微函數(shù)依賴規(guī)則的自動挖掘及完整性檢測方法進(jìn)行了研究。為保證擴(kuò)展微函數(shù)依賴規(guī)則的一致性、正確性、完...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1擴(kuò)展微函數(shù)依賴樹結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文14的函數(shù)IsNull()，F(xiàn)ield.value表示待檢測的字段名稱“姓名”。圖2-1擴(kuò)展微函數(shù)依賴樹結(jié)構(gòu)圖雙葉子樹由一個父節(jié)點和兩個葉子節(jié)點組成，主要適用于檢測規(guī)則中涉及兩個字段屬性值或一個字段值與一個常量間的比較。例如檢測公司職員的年齡是否大于....

圖2-2單葉子樹結(jié)構(gòu)模板單葉子樹結(jié)構(gòu)的XML文件中，除了基本的數(shù)據(jù)庫表信息外，規(guī)則部分標(biāo)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文14的函數(shù)IsNull()，F(xiàn)ield.value表示待檢測的字段名稱“姓名”。圖2-1擴(kuò)展微函數(shù)依賴樹結(jié)構(gòu)圖雙葉子樹由一個父節(jié)點和兩個葉子節(jié)點組成，主要適用于檢測規(guī)則中涉及兩個字段屬性值或一個字段值與一個常量間的比較。例如檢測公司職員的年齡是否大于....

圖2-3雙葉子樹結(jié)構(gòu)模板多葉子樹模板與單葉子樹模板和雙葉子樹模板不同，最里層含有多個

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文15圖2-2所示。雙葉子樹結(jié)構(gòu)的XML文件中，與單葉子樹模板不同的是最里層含有兩個<terminal>標(biāo)簽。檢測公司職員的年齡是否大于“16”，對應(yīng)的XML文件存儲格式如圖2-3所示。圖2-3雙葉子樹結(jié)構(gòu)模板多葉子樹模板與單葉子樹模板和雙葉子樹模板不....

圖2-4多葉子樹結(jié)構(gòu)模板單葉子樹、雙葉子樹、多葉子樹均是對多表屬性之間一致性的表達(dá)，通過

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文15圖2-2所示。雙葉子樹結(jié)構(gòu)的XML文件中，與單葉子樹模板不同的是最里層含有兩個<terminal>標(biāo)簽。檢測公司職員的年齡是否大于“16”，對應(yīng)的XML文件存儲格式如圖2-3所示。圖2-3雙葉子樹結(jié)構(gòu)模板多葉子樹模板與單葉子樹模板和雙葉子樹模板不....

本文編號：3941014