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基于深度學習的高血壓知識圖譜構建研究

發(fā)布時間:2024-01-20 14:35
  近年來,隨著我國經(jīng)濟飛速發(fā)展,人民的生活水平得到了明顯改善。然而隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人們的工作壓力增大,生活節(jié)奏加快,加班多、應酬多、運動少,不健康的生活方式導致了高血壓呈現(xiàn)出“井噴”式增長。高血壓的起病隱匿、病程長、病情遷延不愈,易造成腦、心、腎等重要臟器的損傷。高血壓的致死率和致殘率高,嚴重影響著患者的勞動能力和生活質量,并且高血壓的治療費用高,加重了患者家庭的經(jīng)濟負擔,增加了社會醫(yī)療的開銷。如何有效預防和控制高血壓已經(jīng)成為當今社會現(xiàn)代化進程中必須認真面對的問題。知識圖譜是以圖的形式刻畫客觀世界中的概念和實體之間關系的知識網(wǎng)絡。目前,推薦系統(tǒng)、智能搜索、知識問答等上層應用都依賴于知識圖譜作為底層服務。本文旨在研究高血壓知識圖譜構建框架及細節(jié)的改進,主要工作如下:1.命名實體識別是知識圖譜構建過程中的重要環(huán)節(jié),命名實體識別主要是將文本中有意義的詞語提取出來。并且命名實體是知識載體的重要組成,因此,命名實體的識別結果直接影響知識圖譜的綜合水平。本文引入領域知識來指導命名實體識別,從而提高識別效果。該方法不僅提高了命名實體識別的準確率,同時將知識圖譜應用于深度學習模型,提高了知識圖譜的應用范...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學位級別】:碩士

基于深度學習的高血壓知識圖譜構建研究


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本文編號:3881020

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