隨著我國(guó)對(duì)電力市場(chǎng)的深化改革,明確了國(guó)家電力改革的重點(diǎn)內(nèi)容和發(fā)展路徑。電力改革要求放開(kāi)售電側(cè)的供給,鼓勵(lì)引入售電環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,由此還原電力產(chǎn)品的商品屬性,從而賦予用電用戶自由選擇權(quán)。因此,一方面需要鼓勵(lì)培育市場(chǎng)化的售電公司,并對(duì)其進(jìn)行合理規(guī)劃;另一方面如何對(duì)電力用戶進(jìn)行個(gè)性化售電套餐推薦關(guān)乎到售電公司在售電市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)利益。本文做了以下三個(gè)方面的研究。(1)針對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法中存在的數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動(dòng)問(wèn)題,本文提出了一種基于加權(quán)相似度顯隱式反饋的協(xié)同過(guò)濾算法,該算法首先對(duì)電力用戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,分析其隱含的行為偏好信息,并結(jié)合電力用戶主動(dòng)對(duì)售電套餐的評(píng)分,結(jié)果表明本文改進(jìn)后的算法能夠有效解決協(xié)同過(guò)濾算法中存在的數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動(dòng)問(wèn)題。(2)針對(duì)推薦系統(tǒng)中售電套餐的種類繁多帶來(lái)的推薦困難問(wèn)題,本文考慮對(duì)售電套餐的屬性進(jìn)行聚類,同時(shí)對(duì)電力用戶的歷史信息進(jìn)行挖掘,有效地分析出電力用戶的行為偏好。引入時(shí)間權(quán)值和相關(guān)度因子,運(yùn)用改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法,實(shí)現(xiàn)售電套餐的精準(zhǔn)推薦,避免因套餐屬性過(guò)于復(fù)雜而導(dǎo)致推薦效果下降。(3)針對(duì)套餐推薦過(guò)程中需要處理的任務(wù)量比較大和用戶需求不能及時(shí)地進(jìn)行響應(yīng)與處理等問(wèn)題...

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論及技術(shù)
    2.1 售電套餐的概念
    2.2 推薦系統(tǒng)
        2.2.1 推薦系統(tǒng)概述
        2.2.2 推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.3 協(xié)同過(guò)濾算法
        2.3.1 協(xié)同過(guò)濾算法的基本原理
        2.3.2 協(xié)同過(guò)濾算法的分類
        2.3.3 協(xié)同過(guò)濾算法中的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 協(xié)同過(guò)濾算法的改進(jìn)
    3.1 引言
    3.2 傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法存在的不足
        3.2.1 傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法
        3.2.2 傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法存在的不足
    3.3 加權(quán)相似度顯隱式反饋的協(xié)同過(guò)濾算法
        3.3.1 建立用戶-項(xiàng)目評(píng)分矩陣
        3.3.2 定義項(xiàng)目評(píng)分時(shí)間權(quán)值
        3.3.3 改進(jìn)相似度計(jì)算公式
        3.3.4 算法流程
    3.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 評(píng)估指標(biāo)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 推薦系統(tǒng)中出現(xiàn)的問(wèn)題以及相應(yīng)的解決方案
        4.2.1 用戶-套餐評(píng)分矩陣的稀疏性問(wèn)題
        4.2.2 添加新用戶或項(xiàng)目時(shí)的冷啟動(dòng)問(wèn)題
        4.2.3 售電套餐推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性問(wèn)題
    4.3 售電套餐推薦算法整體流程分析
    4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 售電套餐推薦系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)
    5.1 售電套餐推薦系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.2 系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 用戶和售電套餐推薦系統(tǒng)的交互
        5.2.2 用戶和售電套餐的數(shù)據(jù)收集與儲(chǔ)存
        5.2.3 推薦算法的實(shí)現(xiàn)
    5.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3789229