許多車載服務(wù)需要消耗大量計(jì)算資源以及具有嚴(yán)格的時(shí)延要求,現(xiàn)有車載終端的計(jì)算能力無(wú)法滿足大規(guī)模的計(jì)算需求。移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing,MEC）為解決該類問(wèn)題提供了可能,它將計(jì)算資源推向了接入網(wǎng),在車輛附近提供計(jì)算服務(wù),降低車載任務(wù)的時(shí)延。本文基于車輛快速移動(dòng)的車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,從降低任務(wù)完成時(shí)延和優(yōu)先處理車載安全型計(jì)算任務(wù)的角度,分別設(shè)計(jì)了基于部分卸載和二元卸載的總計(jì)三種卸載策略。當(dāng)車輛速度過(guò)快時(shí),單個(gè)計(jì)算任務(wù)的時(shí)限內(nèi)車輛可能跨越多個(gè)路測(cè)單元（Road Side Unit,RSU）覆蓋范圍,計(jì)算結(jié)果往往不是處理計(jì)算任務(wù)的服務(wù)器,而是需要多跳通信利用其它服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。當(dāng)任務(wù)數(shù)量多或計(jì)算量大時(shí),卸載到MEC服務(wù)器的計(jì)算任務(wù)完成時(shí)間內(nèi),車輛便會(huì)駛離當(dāng)前所屬范圍的RSU。針對(duì)這種問(wèn)題,本文提出了聯(lián)合車到車（Vehicle to Vehicle,V2V）部分卸載策略（Joint partial offloading strategy,JP-OS）和基于MEC負(fù)載狀態(tài)的預(yù)測(cè)性部分卸載策略（MEC Status-based Partial Offloading Strat... 

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 MEC發(fā)展歷史及應(yīng)用前景
        1.2.2 車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)發(fā)展
        1.2.3 基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)計(jì)算卸載研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 章節(jié)安排
第2章 MEC車聯(lián)網(wǎng)中的計(jì)算任務(wù)卸載
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及特點(diǎn)
    2.2 車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC的計(jì)算卸載
        2.2.1 計(jì)算任務(wù)概述
        2.2.2 V2I計(jì)算任務(wù)卸載
        2.2.3 V2V計(jì)算任務(wù)卸載
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于時(shí)延優(yōu)化的車載任務(wù)部分卸載策略
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br>        3.2.2 計(jì)算任務(wù)模型
        3.2.3 任務(wù)時(shí)延模型
        3.2.4 任務(wù)等待時(shí)延
    3.3 基于時(shí)延優(yōu)化的車載任務(wù)部分卸載策略
        3.3.1 聯(lián)合部分卸載策略
        3.3.2 基于MEC狀態(tài)的部分卸載策略
    3.4 仿真結(jié)果及性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于車載多優(yōu)先級(jí)任務(wù)的完全卸載策略
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br>        4.2.2 通信模型
        4.2.3 計(jì)算模型
        4.2.4 任務(wù)優(yōu)先級(jí)模型
    4.3 基于遺傳算法的任務(wù)卸載策略
        4.3.1 染色體編碼
        4.3.2 染色體初始化
        4.3.3 貪婪算法修復(fù)解集
        4.3.4 適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造
        4.3.5 染色體結(jié)合
    4.4 仿真結(jié)果及性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]云輔助移動(dòng)邊緣計(jì)算中的計(jì)算卸載策略[J]. 王妍,葛海波,馮安琪.  計(jì)算機(jī)工程. 2020(08)
[2]A Multi-Hop Moving Zone（MMZ） Clustering Scheme Based on Cellular-V2X[J]. Zahid Khan,Pingzhi Fan.  中國(guó)通信. 2018(07)
[3]移動(dòng)邊緣計(jì)算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜.  電信科學(xué). 2018(01)
[4]面向5G的MEC系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 宋曉詩(shī),閆巖,王夢(mèng)源.  中興通訊技術(shù). 2018(01)
[5]移動(dòng)云計(jì)算研究進(jìn)展與趨勢(shì)[J]. 崔勇,宋健,繆蔥蔥,唐俊.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]3GPP LTE-V2X標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展及技術(shù)介紹[J]. 李鳳,房家奕,趙麗.  電信網(wǎng)技術(shù). 2016(06)

碩士論文
[1]MEC車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的預(yù)遷移策略研究[D]. 管茂林.重慶郵電大學(xué) 2019
[2]車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC的計(jì)算任務(wù)卸載策略研究[D]. 王寒松.北京郵電大學(xué) 2019
[3]基于移動(dòng)邊緣云計(jì)算的車聯(lián)網(wǎng)計(jì)算卸載調(diào)度[D]. 萬(wàn)鵬.華中科技大學(xué) 2019
[4]移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）中任務(wù)協(xié)同調(diào)度策略[D]. 焦捷.電子科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3681825