傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)使用起來不夠方便,耗時耗力,雖然在最初的查看監(jiān)控視頻等基礎功能上增加了如電子圍欄、行人檢測等功能,但仍然難以滿足日益增長的各種應用場景的需要。近幾年,圖像處理領域的技術日益成熟,能夠支持相應的工業(yè)領域的應用落地。在本文中,從智能監(jiān)控系統(tǒng)所需實現(xiàn)的功能切入,對構建系統(tǒng)所使用的技術進行了調(diào)研,將傳統(tǒng)的這類系統(tǒng)與最新的圖像處理算法相結合,設計并實現(xiàn)了一個更為實用和智能的系統(tǒng)。本次研發(fā)的系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)獲取、監(jiān)控視頻查看、運動檢測、目標跟蹤、異常預警、系統(tǒng)設置等模塊。其中,數(shù)據(jù)獲取、監(jiān)控視頻查看模塊能夠支持對歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控數(shù)據(jù)的獲取、查看與存儲。在運動檢測模塊中,通過采用混合高斯法的變形實現(xiàn),提升了時間效率,增強的模塊的實時性。目標跟蹤模塊針對Camshift算法在跟蹤目標過程中可能產(chǎn)生的迭代次數(shù)過多或跟蹤失敗的問題,提出利用預測模型與Camshift算法相結合的方法,使得在下一幀目標位置的尋找上迭代次數(shù)大為減少,這使得本文的算法在跟蹤對象運動速度快導致計算量增大和易跟丟的問題上得到了一定的提升。異常預警模塊能夠在設置的預警時間段內(nèi),對發(fā)生的異常運行情況進行報警。系統(tǒng)設置模塊... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 與本課題有關的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能監(jiān)控的國內(nèi)外研究狀況
        1.2.2 運動檢測技術的國內(nèi)外研究狀況
        1.2.3 目標跟蹤算法的國內(nèi)外研究狀況
    1.3 本課題研究的主要內(nèi)容
    1.4 本論文的章節(jié)安排
第2章 智能監(jiān)控需求分析和關鍵技術介紹
    2.1 系統(tǒng)分析
        2.1.1 智能監(jiān)控系統(tǒng)的應用場景
        2.1.2 系統(tǒng)功能及性能需求
    2.2 相關技術介紹
        2.2.1 運動檢測算法和技術介紹
        2.2.2 目標跟蹤介紹
    2.3 本章小結
第3章 智能監(jiān)控及跟蹤檢測系統(tǒng)設計
    3.1 智能監(jiān)控及跟蹤檢測系統(tǒng)整體設計
        3.1.1 系統(tǒng)整體架構設計
        3.1.2 系統(tǒng)整體架構
        3.1.3 智能監(jiān)控系統(tǒng)概要設計
        3.1.4 系統(tǒng)整體執(zhí)行流程設計
        3.1.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計
    3.2 系統(tǒng)詳細設計
        3.2.1 數(shù)據(jù)獲取保存模塊詳細設計
        3.2.2 監(jiān)控視頻查看模塊詳細設計
        3.2.3 運動檢測模塊詳細設計
        3.2.4 目標跟蹤模塊詳細設計
        3.2.5 異常預警模塊詳細設計
        3.2.6 系統(tǒng)設置模塊詳細設計
    3.3 本章小結
第4章 智能監(jiān)控及跟蹤檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 智能監(jiān)控及跟蹤檢測系統(tǒng)模塊實現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)獲取模塊的實現(xiàn)
        4.2.2 監(jiān)控視頻查看模塊的實現(xiàn)
        4.2.3 運動檢測模塊的實現(xiàn)
        4.2.4 目標跟蹤模塊的實現(xiàn)
        4.2.5 異常預警模塊的實現(xiàn)
        4.2.6 系統(tǒng)設置模塊的實現(xiàn)
    4.3 本章小結
第5章 智能監(jiān)控及跟蹤檢測系統(tǒng)測試
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)所需的測試環(huán)境
    5.3 系統(tǒng)測試設計
    5.4 系統(tǒng)功能測試
        5.4.1 數(shù)據(jù)獲取模塊測試
        5.4.2 監(jiān)控視頻查看模塊測試
        5.4.3 運動檢測模塊測試
        5.4.4 目標跟蹤模塊測試
        5.4.5 異常預警模塊測試
        5.4.6 系統(tǒng)設置模塊測試
    5.5 系統(tǒng)性能測試
    5.6 系統(tǒng)測試結果
        5.6.1 功能測試結果
        5.6.2 系統(tǒng)性能測試指標與結果
    5.7 本章小結
結論
參考文獻
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和光流法的目標跟蹤[J]. 吳進,董國豪,李喬深.  電訊技術. 2018(01)
[2]基于SIFT特征匹配的運動目標檢測及跟蹤方法[J]. 康曉梅,穆柯楠,康賢.  電子設計工程. 2018(01)
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博士論文
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[3]復雜背景下運動目標檢測和識別關鍵技術研究[D]. 解曉萌.華南理工大學 2012
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碩士論文
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[4]視頻序列中運動目標檢測與跟蹤技術研究[D]. 徐以美.西安電子科技大學 2008
[5]智能監(jiān)控系統(tǒng)若干關鍵技術的研究和實現(xiàn)[D]. 樓曉燕.浙江工業(yè)大學 2005
[6]智能監(jiān)控及其關鍵技術研究[D]. 張國波.四川大學 2003



本文編號：3681632