互聯(lián)網(wǎng)如今已經(jīng)成為人們獲取信息的主要途徑之一,人們可以輕松快速地從互聯(lián)網(wǎng)上獲取各種各樣的信息。但是,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)上的信息呈指數(shù)式增長(zhǎng),人們置身于一個(gè)信息爆炸的環(huán)境中,每天面對(duì)鋪天蓋地的各種信息,甚至已經(jīng)嚴(yán)重超出了人們的承受范圍。因此,如何從海量的信息中找到人們真正關(guān)心的信息已成為當(dāng)前亟待解決的一個(gè)問題,信息抽取由此而成為大家關(guān)注的重點(diǎn)。事件抽取技術(shù)研究是信息抽取研究領(lǐng)域中一個(gè)極為重要的子任務(wù),也是當(dāng)前信息抽取研究任務(wù)中的難點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。事件抽取的任務(wù)就是從自然語言描述的海量非結(jié)構(gòu)化文本中抽取用戶關(guān)心和感興趣的事件（包括事件的類型和子類型以及事件所涉及的實(shí)體、時(shí)間及數(shù)值等元素）,然后用結(jié)構(gòu)化的形式保存和呈現(xiàn),提供給用戶瀏覽。抽取的事件還可以作為輸入信息,提供給機(jī)器翻譯、文本檢索、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)等多種應(yīng)用,具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和學(xué)術(shù)研究意義。本文主要面對(duì)中文事件抽取,研究中文事件的檢測(cè)與分類以及中文事件的元素角色抽取。事件檢測(cè)與分類任務(wù)其實(shí)是識(shí)別事件觸發(fā)詞的過程,這個(gè)過程分為兩步:觸發(fā)詞識(shí)別和觸發(fā)詞分類。本文結(jié)合注意力機(jī)制和長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了 ATT-BiLSTM算法,不依賴... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２模式匹配算法組成結(jié)構(gòu)??Ｆｉｕｒｅ?２－２?Ｐａｔｔｅｒｎ?ｍａｔｃｈｉｎａｌｏｒｉｔｈｍ?ｃｏｍｏｓｉｔｉｏｎ??

圖３－１句子與事件類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｅｎｔｅｎｃｅｓ?ａｎｄ?ｅｖｅｎｔ?ｔｙｐｅｓ??

圖３－２?ＬＳＴＭ工作原理圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｔｈｅ?ｏｐｅｒａｔｉｎｇ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ＬＳＴＭ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于雙向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中文分詞[J]. 金宸,李維華,姬晨,金緒澤,郭延哺.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]面向事件的本體研究[J]. 劉宗田,黃美麗,周文,仲兆滿,付劍鋒,單建芳,智慧來.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2009(11)
[3]基于事件框架的事件相關(guān)文檔的智能檢索研究[J]. 吳平博,陳群秀,馬亮.  中文信息學(xué)報(bào). 2003(06)

博士論文
[1]自由文本的信息抽取模式獲取的研究[D]. 姜吉發(fā).中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所） 2004

碩士論文
[1]中文事件抽取技術(shù)研究[D]. 郭慶.南京師范大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的英文事件抽取研究[D]. 王凱.蘇州大學(xué) 2017
[3]中文事件抽取關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 高源.解放軍信息工程大學(xué) 2015
[4]中文事件論元抽取研究[D]. 黃媛.蘇州大學(xué) 2014
[5]中文事件抽取的相關(guān)技術(shù)研究[D]. 趙妍妍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3537032