發(fā)布時間：2021-12-10 04:10

　　多聚焦圖像融合是圖像融合領(lǐng)域的一個重要研究方向,其能有效克服光學(xué)鏡頭聚焦范圍有限的缺陷,將目標(biāo)場景中處于不同距離的所有景物都清晰地呈現(xiàn)在一幅圖像中。這不僅能有效提升圖像信息的利用率,增強系統(tǒng)識別和目標(biāo)探測的可靠性,還為圖像的進(jìn)一步處理如圖像分割、目標(biāo)識別、特征提取等提供良好的基礎(chǔ)。目前,多聚焦圖像融合已經(jīng)廣泛應(yīng)用于目標(biāo)識別、機器視覺等領(lǐng)域。在多聚焦圖像融合中,基于空間域的融合方法直接在圖像的像素空間上進(jìn)行融合,可以更多地保留圖像中的原始像素信息,具有圖像像素一致性好等優(yōu)點,是近年來國內(nèi)外研究學(xué)者在該領(lǐng)域展開研究的重點。在現(xiàn)有的國內(nèi)外研究基礎(chǔ)上,本論文圍繞基于圖像塊的空間域多聚焦圖像融合展開研究。主要研究內(nèi)容如下:（1）為提高基于空間域的多聚焦圖像融合中對源圖像聚焦程度度量的準(zhǔn)確性,提出一種基于加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度與均勻分塊的圖像融合方法。在獲得源圖像聚焦程度度量圖的過程中,首先通過多尺度的形態(tài)學(xué)操作得到多尺度形態(tài)學(xué)梯度,然后分別通過尺度加權(quán)和距離加權(quán)獲得加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度。在圖像分塊過程中,為減少圖像塊同時包含聚焦區(qū)域像素和散焦區(qū)域像素的情況,將圖像均勻分割為2?2大小圖像塊;并采用... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像塊分割與聚焦測量圖像塊分割與聚焦測量并生成融合決策圖的詳細(xì)步驟如下：

融合決策圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章基于加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度與均勻分塊的圖像融合方法263.5實驗結(jié)果分析3.5.1加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度性能評價為驗證加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度在多聚焦圖像聚焦特性評價方面的有效性，本章以如圖3.4所示的一組人工模糊的Lena圖像作為實驗對象，對提出的聚焦特性評價指標(biāo)與2.3.1節(jié)所述聚焦特性評價指標(biāo)進(jìn)行對比。(a)清晰圖像(=0)(b)=0.5模糊圖像(c)=1模糊圖像(d)=1.5模糊圖像(e)=2模糊圖像(f)=3模糊圖像(g)=4模糊圖像圖3.4Lena清晰原圖與不同程度模糊圖像在圖3.4中，圖3.4(a)為Lena清晰原圖，圖3.4(a)-(h)分別為標(biāo)準(zhǔn)差=0.5，1，1.5，2，3，4的高斯模糊圖像，其中高斯濾波模板大小為77。詳細(xì)的評價結(jié)果見表3.1。并對評價值做歸一化處理，得到如圖3.5所示為各指標(biāo)對圖像聚焦特性的評價對比結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小波分析在多聚焦圖像融合中的應(yīng)用[J]. 王珂,歐陽寧.  電光與控制. 2008(03)



本文編號：3531879