發(fā)布時(shí)間：2021-10-19 10:36

　　社交網(wǎng)絡(luò)是指一系列建立在Web 2.0基礎(chǔ)上,允許用戶創(chuàng)造和交流的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用�，F(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的事件通常在社交網(wǎng)絡(luò)中能引起廣泛關(guān)注。社交網(wǎng)絡(luò)中突發(fā)性事件檢測(cè)方法利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)從海量社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的事件,能夠及時(shí)了解社會(huì)上出現(xiàn)的熱門(mén)話題,同時(shí)能夠幫助政府等機(jī)構(gòu)及時(shí)了解社會(huì)輿情并采取相應(yīng)措施。傳統(tǒng)突發(fā)性事件檢測(cè)方法一般通過(guò)文本在線聚類(lèi)將描述同一事件的文本聚合成文本簇,然后通過(guò)分析用戶生成數(shù)據(jù)中事件特征的變化趨勢(shì)和軌跡等信息識(shí)別現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)事件,但現(xiàn)有方法大多存在事件特征提取不夠準(zhǔn)確、識(shí)別不夠及時(shí)、無(wú)法適應(yīng)海量數(shù)據(jù)處理等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,本文以推特?cái)?shù)據(jù)流為研究對(duì)象,以突發(fā)事件檢測(cè)為研究目標(biāo),主要在以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究和創(chuàng)新:（1）提出基于有限狀態(tài)機(jī)的突發(fā)事件檢測(cè)方法。該方法對(duì)有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)存儲(chǔ)特征單詞的狀態(tài)相關(guān)信息對(duì)新數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)增量更新,解決了傳統(tǒng)的狀態(tài)機(jī)模型無(wú)法高效地處理海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的問(wèn)題,在時(shí)間維度能夠細(xì)粒度地識(shí)別事件突發(fā)特征。針對(duì)事件識(shí)別不夠及時(shí)的問(wèn)題,提出了一種突發(fā)事件判定的方法,將從推特?cái)?shù)據(jù)流中提取的突發(fā)特征應(yīng)用到聚類(lèi)簇的突發(fā)事件... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

推文時(shí)間序列和狀態(tài)序列(a)時(shí)間間隔分布;(b)狀態(tài)序列分布

混淆矩陣示意圖

離散小波信號(hào)分解示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線社交網(wǎng)絡(luò)中的新興話題檢測(cè)技術(shù)綜述[J]. 笱程成,杜攀,劉悅,程學(xué)旗.  中文信息學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]面向社交媒體文本的話題檢測(cè)與追蹤技術(shù)研究綜述[J]. 彭敏,官宸宇,朱佳暉,謝倩倩,黃佳佳,黃濟(jì)民,楊紹雄,高望,應(yīng)稱.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(03)
[3]基于突發(fā)特征分析的事件檢測(cè)[J]. 陳宏,陳偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(01)
[4]文檔聚類(lèi)綜述[J]. 劉遠(yuǎn)超,王曉龍,徐志明,關(guān)毅.  中文信息學(xué)報(bào). 2006(03)



本文編號(hào)：3444709