人類(lèi)獲取外界信息主要依靠視覺(jué)。陳霖通過(guò)系列的心理學(xué)實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),人的視覺(jué)認(rèn)知是從辨別物體的拓?fù)湫再|(zhì)開(kāi)始的,視覺(jué)把握的是物體中的拓?fù)洳蛔冃浴Ｍ負(fù)洳蛔冃裕═opological invariance）是一種在連續(xù)變換下仍然保持不變的一種幾何性質(zhì)。自從計(jì)算機(jī)和人工智能誕生之后,人們就想試圖用機(jī)器來(lái)模擬的人的視覺(jué)過(guò)程,但是這是一個(gè)艱辛的過(guò)程,因?yàn)槿说囊曈X(jué)認(rèn)知過(guò)程不僅僅是靠眼睛,很大程度上還要靠大腦。大腦皮層中至少有35個(gè)區(qū)域與視覺(jué)信息處理有關(guān),每一個(gè)區(qū)域都有各自的功能,區(qū)域與區(qū)域之間又互相聯(lián)系,故決定了其機(jī)制和功能的復(fù)雜性。在這些區(qū)域中又存在著拓?fù)湫再|(zhì)的感知,這也說(shuō)明了拓?fù)湔J(rèn)知的復(fù)雜性。本文從人的視覺(jué)本源研究出發(fā),比照機(jī)器視覺(jué)的研究,以期對(duì)機(jī)器視覺(jué)有所促進(jìn)。首先,本文通過(guò)跨學(xué)科參照研究視覺(jué)的生理構(gòu)造、工作機(jī)理以及視覺(jué)信息處理的過(guò)程等方面,從生理學(xué)和心理學(xué)角度深入概述和分析了人的視覺(jué)信息處理的過(guò)程,視知覺(jué)組織規(guī)律并結(jié)合拓?fù)渲X(jué)理論、拓?fù)湫再|(zhì)的早期知覺(jué)理論等,研究了拓?fù)渥兓谝曈X(jué)認(rèn)知過(guò)程中的應(yīng)用以及存在性;最大的特點(diǎn)是結(jié)合拓?fù)淇臻g、離散拓?fù)�、連通空間等數(shù)學(xué)知識(shí)闡明了視覺(jué)信息處理中存在的拓?fù)湔J(rèn)知性質(zhì)... 

【文章來(lái)源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全局優(yōu)先實(shí)驗(yàn)

人眼與相機(jī)比照由人眼生理構(gòu)造可以知道，當(dāng)觀看某一事物的時(shí)候，事物反射的光線(xiàn)投射到

視覺(jué)通路圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于視覺(jué)注意機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)方法與應(yīng)用研究[D]. 王德嬌.西南科技大學(xué) 2017
[2]基于視覺(jué)顯著性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[D]. 陳曉華.重慶大學(xué) 2016
[3]基于視覺(jué)的拓?fù)涮卣魈崛∷惴ㄑ芯縖D]. 馬超.中北大學(xué) 2016
[4]基于OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 卜秋月.吉林大學(xué) 2015
[5]面向圖像認(rèn)知的fMRI數(shù)據(jù)的群組分析研究[D]. 梁曉罡.大連海事大學(xué) 2015
[6]基于視覺(jué)注意機(jī)制的顯著性檢測(cè)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 范登平.廣西師范大學(xué) 2015
[7]動(dòng)態(tài)環(huán)境下照度變化對(duì)駕駛?cè)俗R(shí)認(rèn)時(shí)間影響機(jī)理研究[D]. 張楠楠.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[8]仿生物視覺(jué)感知的視頻閉合輪廓檢測(cè)[D]. 童昊浩.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于圖像識(shí)別的指針式儀表數(shù)據(jù)處理終端研究[D]. 蔣薇.青島大學(xué) 2014
[10]基于改進(jìn)LBP特征的圖像理解[D]. 曾凡濤.吉林大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3310495