人臉表情識別作為應(yīng)用前景十分廣泛的人機(jī)交互方式之一,其相關(guān)理論和技術(shù)有待進(jìn)一步深入研究。雖然人臉表情識別相關(guān)技術(shù)得到了很大的發(fā)展,但其算法的魯棒性和準(zhǔn)確率有待進(jìn)一步得到提升。在基于圖像算子的人臉識別算法中,提取到的紋理特征較為豐富,但是容易出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象。通過特征定位點提取的幾何特征正好可以彌補(bǔ)這一缺點�；谏疃葘W(xué)習(xí)的相關(guān)人臉表情識別算法雖然達(dá)到了較好的效果,但是在具體模型訓(xùn)練的過程中也會出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象。因此,針對這些問題,本文對人臉表情特征提取進(jìn)行了研究,主要研究工作如下:1.提出了改進(jìn)的HOG特征提取算法。針對傳統(tǒng)HOG特征提取過程中的不足。本文在HOG特征提取時,加入了對角線像素的灰度信息,使得提取到的灰度邊緣信息更加豐富。此外,對不同參數(shù)下優(yōu)化后的HOG特征進(jìn)行了實驗。2.提出了基于紋理特征和幾何特征的人臉表情識別算法。通過傳統(tǒng)圖像算子提取的表情特征雖然較為豐富,但由于含有較多冗余信息,往往會出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象。針對此問題,首先對人臉五官區(qū)域進(jìn)行定位,提取定位區(qū)域的紋理特征。其次,利用ERT特征點定位算法對人臉表情特征點進(jìn)行準(zhǔn)確定位,根據(jù)定位到的表情特征點,提取有用的幾何表情... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人臉表情識別系統(tǒng)流程圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章人臉表情識別相關(guān)技術(shù)概述10其次，人臉表情圖像的特征提取是指通過各種算法得到表情圖像的紋理、形狀等特征。本文對人臉表情特征的提取過程和算法進(jìn)行了重要研究。2.2人臉表情特征提取方法特征提取是人臉表情識別流程中最為重要的環(huán)節(jié)之一，更是本文的研究重點。如果提取到的人臉表情特征能夠很好的代表人臉表情信息，那么通過分類器訓(xùn)練和測試的結(jié)果將更加準(zhǔn)確。其特征信息提取的優(yōu)劣程度直接決定了分類器分類結(jié)果的精確度，能夠直接影響算法的魯棒性和穩(wěn)定性。人臉表情特征提取是指通過特定算法從表情圖像中提取出能夠反應(yīng)人臉表情的信息，是對人臉表情圖像的另一種表現(xiàn)形式。在表情特征提取的過程中，要獲取和表情變化緊密相關(guān)的特征，使其能夠去除冗余信息，從而降低圖像噪聲對表情識別的影響。然而由于表情圖像的獲取冗余受到光照、角度等外在因素的影響。同一種表情圖像由于受到外在因素的干擾可能會得到不同的識別結(jié)果。為了解決這些問題，研究者們提出了很多有效的各有優(yōu)缺點的特征提取方法。比如Gabor[42]小波變換、局部二值模式[43]、梯度直方圖HOG[44]、幾何特征提取等。下面將對這些特征提取方法及其優(yōu)缺點進(jìn)行詳細(xì)介紹。2.2.1LBP特征提取LBP[45]是用于提取局部邊緣信息的一個算子。其實現(xiàn)算法如下圖所示：圖2.2LBP算子計算方法上述算法用數(shù)學(xué)公式表示如下：10(,)()2ppccpcpLBPxySgg==(2.1)1,0()0,0xSxx=(2.2)

Gabor特征

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AdaBoost的場景車牌號精確定位研究[J]. 王健,李中浩.  北華航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2019(06)
[2]基于視頻的行人再識別[J]. 胡彬,楊鋮,邵葉秦,楊賽.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[3]Scratch Detection Algorithm of Car Surface Based on Directional Color SUSAN Operator[J]. WANG Zhen,XIE Qiang,DING Qiulin.  Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. 2019(03)
[4]融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Adaboost算法的病害松樹識別[J]. 胡根生,殷存軍,張艷,方怡,朱艷秋.  安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[5]基于LBP卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面部表情識別[J]. 江大鵬,楊彪,鄒凌.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2018(07)
[6]Facial expression recognition based on fusion of extended LDP and Gabor features[J]. Luo Yuan,Yu Chaojing,Zhang Yi,Wang Boyu.  The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2018(01)
[7]基于不同分塊多特征優(yōu)化融合的人臉識別研究[J]. 賈明興,杜俊強(qiáng),宋鵬飛,田澍.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[8]基于自動提取特征點的三維人臉表情識別[J]. 岳雷,沈庭芝.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[9]局部Bagging方法及其在人臉識別中的應(yīng)用（英文）[J]. 朱玉蓮.  Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics. 2010(03)
[10]基于ICA與HMM的表情識別[J]. 周書仁,梁昔明,朱燦,楊秋芬.  中國圖象圖形學(xué)報. 2008(12)



本文編號：2983662