火災(zāi)一旦發(fā)生將會(huì)造成不可估量的損失,及早發(fā)現(xiàn)火情就能盡快進(jìn)行撲滅,將損失降到最低。而火災(zāi)發(fā)生時(shí)一般會(huì)先產(chǎn)生煙霧,因此對(duì)煙霧進(jìn)行檢測(cè)能夠更早的發(fā)現(xiàn)險(xiǎn)情。隨著科技的發(fā)展,視頻煙霧檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,這是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行煙霧檢測(cè)的手段,具有成本低、響應(yīng)時(shí)間短、覆蓋面積大的特點(diǎn)。現(xiàn)有的視頻煙霧檢測(cè)技術(shù)大多利用煙霧的一種或者多種特征進(jìn)行綜合判斷,然而由于煙霧的特征極易受到周圍環(huán)境以及燃燒物的影響,這些方法很容易出現(xiàn)誤判和漏判的情況。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展,已深入各個(gè)領(lǐng)域。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要分支,擁有強(qiáng)大的圖像識(shí)別能力。深層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可直接從大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)圖像底層到高層的特征,能更好的表達(dá)事物的本質(zhì)。相較于其他煙霧識(shí)別方法,通過大量樣本訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)到不同場(chǎng)景下煙霧的復(fù)雜特征,能更精準(zhǔn)的判別煙霧,所以,本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻煙霧檢測(cè)方法。首先利用多種訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使其能夠識(shí)別包含煙霧在內(nèi)的多種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。之后對(duì)視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理,由于煙霧具有飄動(dòng)的運(yùn)動(dòng)特性,通過運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)可以去除視頻中的靜態(tài)干擾,濾除大部分的非煙霧區(qū)域,將視... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１幀差法流程圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｆｒａｍｅ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ?ｍｅｔｈｏｄ??

?基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻煙霧檢測(cè)???圖２．２幀差法效果圖??Ｆｉｇ．?２．２?Ｆｒａｍｅ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ?ｅｆｆｅｃｔ?ｄｉａｇｒａｍ??２．?１．２光流法??光流的概念由Ｇｉｂｓｏｎ在１９５０年提出。物體在三維空間中的運(yùn)動(dòng)一般都是連續(xù)的，??因此物體在運(yùn)動(dòng)過程中在二維平面上的投影也是連續(xù)的，該投影即為成像平面。光流是??指運(yùn)動(dòng)物體在運(yùn)動(dòng)過程中像素點(diǎn)的瞬時(shí)速度［４（）］。??光流法的實(shí)現(xiàn)基于兩個(gè)基本條件：（１）相鄰幀之間的亮度恒定，即同一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在??相鄰幀之間的亮度不變（２）相鄰幀的同一目標(biāo)的位置不會(huì)發(fā)生劇烈的變化，位移比較??校光流法通過對(duì)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)賦予運(yùn)動(dòng)矢量，形成一個(gè)光流場(chǎng)，若連續(xù)幀圖像??中沒有出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，則在整個(gè)圖像中，光流矢量的變化是連續(xù)的；當(dāng)出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)，??運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度矢量會(huì)與背景的不同，根據(jù)這種差異，便可求出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置。光流??法效果如圖２．３所示，其中左圖為原始圖像，右圖為光流法效果圖。??｜?飯，．】??Ｖ＇ｆ＇?Ｉ?ｊ?＾??—Ｗ：：??圖２．３光流法效果圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｏｐｔｉｃａｌ?ｆｌｏｗ?ｅｆｆｅｃｔ?ｄｉａｇｒａｍ??光流法可以準(zhǔn)確的檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，但光流法也有一些明顯的缺點(diǎn)，其實(shí)現(xiàn)需要基于??兩個(gè)基本條件，其一是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在不同幀圖像之間的亮度不變，若環(huán)境中出現(xiàn)明顯的光??－６?－??

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