在對人腦進行復雜處理多種信息的功能模擬上,建立基于多傳感器的專家系統(tǒng)的診斷架構(gòu),利用多方面信息源進行推土機故障診斷,有效地解決了信息模糊冗余等問題,達到了良好的診斷效果并建立了完整的理論框架。 

【文章來源】：經(jīng)濟師. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、推土機系統(tǒng)故障診斷中進行多源信息融合的必要性和有效性
    （一）多源信息融合的必要性
    （二）多源信息融合的有效性
三、多傳感器信息融合專家系統(tǒng)的推土機診斷架構(gòu)基本思路
    （一）多傳感器信息融合技術(shù)原理
    （二）相關(guān)理論及系統(tǒng)的運用
四、信息融合理論的引入對于推土機動力系統(tǒng)故障診斷中問題的解決
    （一）信息模糊
    （二）信息冗余
    （三）信息互補
五、在建立多傳感器信息融合專家系統(tǒng)的診斷架構(gòu)時需要注意的問題
    （一）不能改變原有影響因素
    （二）要適應(yīng)推土機現(xiàn)有運行模式
    （三）體系化特征要明顯
六、總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多傳感器信息融合技術(shù)在液壓系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 任鳳娟.  液壓氣動與密封. 2019(07)
[2]基于多傳感器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 周國憲,伍星,劉韜.  測試技術(shù)學報. 2017(04)



本文編號：3507408