給水管線是城市的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)設(shè)施,它關(guān)系到人們?nèi)粘Ｉ钣盟馁|(zhì)量。隨著城市現(xiàn)代化的不斷發(fā)展,城市給水管線建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,給水管線監(jiān)控系統(tǒng)也越來(lái)越復(fù)雜。傳統(tǒng)的給水管線監(jiān)控主要以人工為主,存在著以下幾個(gè)問(wèn)題:（1）運(yùn)行監(jiān)控管理手段落后;（2）管線破損、爆裂等突發(fā)事故難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理。本文通過(guò)軟件開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)給水系統(tǒng)的運(yùn)行監(jiān)控及漏損處置功能,主要工作如下:首先,以城市給水管線建設(shè)的需求為背景,圍繞城市給水管線的管理要求以及給水需求,搭建了一套給水管線模型,并將其作為實(shí)驗(yàn)研究對(duì)象。管線包括給水水泵,電磁閥門(mén),各類(lèi)傳感器以及模擬漏損點(diǎn),能夠較為真實(shí)的模擬管線的多種運(yùn)行狀態(tài)。其次,針對(duì)現(xiàn)代城市的給水管線需要布置大量監(jiān)測(cè)點(diǎn),造成的經(jīng)濟(jì)壓力過(guò)大這一情況,本文對(duì)管線監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化布局工作。管線系統(tǒng)模型的特征可由各壓力監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變化相關(guān)性表征,通過(guò)壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)間數(shù)據(jù)變化的相似性能夠判別各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的相關(guān)性。本文采用Optics算法對(duì)壓力節(jié)點(diǎn)空間特征矩陣進(jìn)行聚類(lèi)分析,根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果確定給水管線壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位置和數(shù)量,達(dá)到減少監(jiān)測(cè)點(diǎn)的優(yōu)化效果。再次,考慮到現(xiàn)階段城市給水管線系統(tǒng)的漏損檢測(cè)大多采用人工巡查方式,當(dāng)漏... 

【文章來(lái)源】：安徽建筑大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

優(yōu)化管線監(jiān)測(cè)點(diǎn)流程圖

圖 2-2 BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各參數(shù)說(shuō)明見(jiàn) 2-1 表。表 2-1 BP 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)表說(shuō)明輸入層第 j 個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入隱含層節(jié)點(diǎn) i 與輸入層節(jié)點(diǎn) j 之間的權(quán)值隱含層第 i 個(gè)節(jié)點(diǎn)的閾值隱含層的激勵(lì)函數(shù)輸出層節(jié)點(diǎn) k 與隱含層節(jié)點(diǎn) i 之間的權(quán)值輸出層第 k 個(gè)節(jié)點(diǎn)的閾值輸出層的激勵(lì)函數(shù)

圖 2-3 BP 算法程序流程圖然具有并行性強(qiáng)和計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)，但由于這種方法降法，通過(guò)計(jì)算得出的誤差函數(shù)利用負(fù)梯度修改網(wǎng)絡(luò)題：1.學(xué)習(xí)效率低下，對(duì)于一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題，也需要通2.容易陷入局部極小值。 算法種基于種群的優(yōu)化方法，它利用模仿鳥(niǎo)類(lèi)覓食的行為通員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)不斷改變其搜索模式[48]。在覓食過(guò)程中，，通過(guò)集體的相互合作使得群體達(dá)到最優(yōu)。算法主要碼方式、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)價(jià)以及運(yùn)行參數(shù)設(shè)定。粒子群最優(yōu)解和較高的收斂速度，能夠解決 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初的問(wèn)題，這是 BP 神經(jīng)建模的最重要的一步[49]。尋找公式 2-9 和 2-10 來(lái)更新自身的位置和速度[50]：pre[ ] pre[] v[][]*[]*[]*([])*()*([]12v wv crandgb pre crandzb

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2965095