【摘要】：該文利用具有良好小樣本學(xué)習(xí)能力的支持向量機(jī)回歸擬合結(jié)構(gòu)響應(yīng)的顯式函數(shù),計(jì)算隨機(jī)變量的靈敏度系數(shù),并結(jié)合蒙特卡洛法對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)的隨機(jī)性進(jìn)行分析。采用自適應(yīng)混合粒子群法優(yōu)化支持向量機(jī)相關(guān)參數(shù)取值,提高了計(jì)算效率。通過(guò)兩個(gè)工程算例驗(yàn)證了該方法的可行性,并對(duì)比了訓(xùn)練樣本抽樣方法對(duì)計(jì)算精度的影響。算例結(jié)果表明:利用補(bǔ)充抽樣方法抽取訓(xùn)練樣本計(jì)算結(jié)構(gòu)隨機(jī)性得到的結(jié)果精度高,擬合的概率密度分布曲線可以更好的反映真實(shí)情況;同時(shí)利用靈敏度系數(shù)研究了算例中不同隨機(jī)變量對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)的敏感性。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2578318