發(fā)布時間：2018-05-17 00:09

  本文選題：超高分辨率 + 合成孔徑雷達��； 參考：《武漢大學學報(信息科學版)》2014年02期

【摘要】：為了分析地震后建筑物毀傷程度,構建了一種結合災前高分辨率光學影像和災后高分辨率SAR特性的評估方法。首先,通過震前高分辨率光學影像提取矩形建筑物的位置和長、寬、高等三維信息;然后,通過GPU加速的方式對建筑物進行雷達影像模擬;最后,通過計算仿真SAR影像與震后災區(qū)雷達真實影像的相似性,判斷建筑物是否毀傷。選取2008年四川汶川5·12地震時的超高分辨率遙感影像,對算法進行了驗證,實驗證實了算法的可行性與有效性。
[Abstract]:In order to analyze the damage degree of buildings after earthquake, an evaluation method combining pre-disaster high-resolution optical images and post-disaster high-resolution SAR characteristics is proposed. Firstly, the position, length, width and advanced 3D information of rectangular buildings are extracted by high-resolution optical images before earthquakes. Then, the radar images of buildings are simulated by GPU acceleration. By calculating the similarity between the simulated SAR images and the real radar images in the disaster areas after the earthquake, we can judge whether the buildings are damaged or not. The super-high resolution remote sensing image of Wenchuan 512 earthquake in 2008 is selected to verify the algorithm. The experiment results show that the algorithm is feasible and effective.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(武漢)公共管理學院;武漢大學測繪與遙感信息工程國家重點實驗室;武漢市國土資源和規(guī)劃信息中心;
【基金】：中央高校新青年教師科研啟動基金資助項目(CUGW140907) 國家自然科學基金資助項目(61001187,41001256) 國家863計劃資助項目(2013AA122301)~~
【分類號】：TU19;P315.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1899015