本文關鍵詞：基于馬爾可夫決策過程的云平臺資源調度

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【摘要】：云計算平臺可以動態(tài)地配置資源,適合基于工作流的科學計算。當前云平臺的資源調度研究更多考慮運行時長和成本的最優(yōu)化,而較少提到魯棒性。本文提出了一種基于馬爾可夫決策過程理論的資源調度算法,對工作流任務進行分組,按照任務的計算量和依賴關系將任務期限分配給各個任務組,在滿足工作流總期限的基礎上,將異構環(huán)境中的云資源分配給工作流的各個任務,通過最大化每個任務組的容忍時間使得整個工作流的魯棒性達到最優(yōu)。實驗結果表明:該調度算法在異構環(huán)境中可以在任務期限和開銷內提高調度的魯棒性。
【作者單位】： 華東理工大學計算機科學與工程系;
【關鍵詞】： 云計算 資源調度 馬爾可夫決策過程 魯棒性
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 云計算[1]作為一種新興的大規(guī)模分布式計算范型,利用抽象、虛擬化、瞬時部署等關鍵技術,通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心及動態(tài)資源池,提供高效率、高可用性、低成本的硬件基礎設施和軟件應用服務,用戶可以根據(jù)服務水平協(xié)議(SLA)定制存儲和計算服 務,以“按需使用,按量付費”的方式使用。隨

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