本文關(guān)鍵詞：CRFs融合語義信息的英語功能名詞短語識別

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【摘要】：名詞短語識別在句法分析中有著重要的作用,而英漢機器翻譯的瓶頸之一就是名詞短語的歧義消解問題。研究英語功能名詞短語的自動識別,則將名詞短語的結(jié)構(gòu)消歧問題轉(zhuǎn)化成名詞短語的識別問題。基于名詞短語在小句中的語法功能來確定名詞短語的邊界,選擇商務(wù)領(lǐng)域語料,采用了細化詞性標注集和條件隨機域模型結(jié)合語義信息的方法,識別了名詞短語的邊界和句法功能。在預(yù)處理基于賓州樹庫細化了詞性標注集,條件隨機域模型中加入語義特征主要用來識別狀語類的名詞短語。實驗結(jié)果表明,結(jié)合金標準詞性實驗的F值達到了89.04%,改進詞性標注集有助于提高名詞短語的識別,比使用賓州樹庫標注集提高了2.21%。將功能名詞短語識別信息應(yīng)用到NiuTrans統(tǒng)計機器翻譯系統(tǒng),英漢翻譯質(zhì)量略有提高。
【作者單位】： 大連理工大學外國語學院;大連理工大學計算機科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 功能名詞短語 名詞短語識別 條件隨機域模型 語義信息
【基金】：教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金(13YJAZH062)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言名詞短語識別在句法分析中有著重要的作用,名詞短語的識別可以降低句法分析的復(fù)雜性,提高機器翻譯的性能和效率。英漢機器翻譯的瓶頸之一就是名詞短語的歧義消解問題,真實文本中存在的大量名詞短語結(jié)構(gòu)歧義是導(dǎo)致整句英漢機器翻譯正確率較低的主要因素之一。人工翻譯中看

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