本文關(guān)鍵詞：基于GPU并行計(jì)算的智能視頻分析技術(shù)

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【摘要】：智能視頻分析技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的新生代技術(shù)近年來(lái)發(fā)展迅速。然而,智能視頻分析算法本身的計(jì)算復(fù)雜度和視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集性使得實(shí)時(shí)地智能視頻分析處理面臨較大困難。GPU通用計(jì)算具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,在很多計(jì)算領(lǐng)域都取得了明顯的并行加速效果。因此,基于GPU并行計(jì)算的智能視頻分析處理具有重要的研究意義。本文以智能視頻分析技術(shù)和GPU并行計(jì)算技術(shù)為研究對(duì)象,開(kāi)展了基于GPU并行計(jì)算的高性能智能視頻分析技術(shù)研究。具體工作包括：第一,通過(guò)對(duì)智能視頻分析技術(shù)處理流程的詳細(xì)分析,首先將智能視頻分析功能劃分為高、低兩個(gè)層次。針對(duì)低層次智能視頻分析技術(shù),重點(diǎn)研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的GPU并行化技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于背景減除法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的GPU并行化方案和基于MeanShift的GPU并行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方案,加速了智能視頻分析流程中最初的關(guān)鍵步驟的處理速度,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的實(shí)時(shí)處理,在多種數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方案能夠的實(shí)時(shí)處理能力,為后續(xù)更高層次功能的實(shí)時(shí)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。第二,針對(duì)高層次智能視頻分析技術(shù),研究了行人重識(shí)別問(wèn)題。通過(guò)將行人重識(shí)別問(wèn)題解構(gòu)為行人檢測(cè)、特征提取和特征匹配等三個(gè)子問(wèn)題,設(shè)計(jì)了行人重識(shí)別的GPU并行化框架。提出了HOG+SVM行人檢測(cè)技術(shù)的GPU并行化方案,對(duì)其中關(guān)鍵處理過(guò)程利用GPU的計(jì)算、存儲(chǔ)特性進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。針對(duì)特征提取,通過(guò)引入顏色自相似特征CSS,并結(jié)合HOG特征和LBP特征,提出了一種面向行人重識(shí)別的組合行人特征,詳細(xì)研究了組合特征的GPU并行提取技術(shù)。針對(duì)特征匹配,制定了組合特征的相似度匹配原則,設(shè)計(jì)了基于GPU的相似度計(jì)算和行人重識(shí)別特征匹配算法,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了特征和算法是有效的,利用GPU取得了9.41至9.77的加速比。
【關(guān)鍵詞】：智能視頻分析 GPU并行計(jì)算 行人重識(shí)別 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景和意義10-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容16
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 智能視頻分析及GPU并行計(jì)算的相關(guān)研究18-29
• 2.1 智能視頻分析技術(shù)18-23
• 2.1.1 智能視頻分析系統(tǒng)18-20
• 2.1.2 智能視頻分析功能分類(lèi)及關(guān)鍵技術(shù)20-23
• 2.2 GPU通用計(jì)算23-28
• 2.2.1 GPU通用計(jì)算概述23-26
• 2.2.2 GPU優(yōu)化26-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第三章 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的GPU并行化技術(shù)29-49
• 3.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)概述29-31
• 3.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的GPU并行化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)31-43
• 3.2.1 檢測(cè)算法的分析31-36
• 3.2.2 GPU并行化檢測(cè)算法設(shè)計(jì)36-41
• 3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析41-43
• 3.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的GPU并行化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-48
• 3.3.1 跟蹤算法的分析43-45
• 3.3.2 GPU并行化跟蹤算法設(shè)計(jì)45-47
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析47-48
• 3.4 本章小結(jié)48-49
• 第四章 行人重識(shí)別技術(shù)的GPU并行化設(shè)計(jì)與優(yōu)化49-66
• 4.1 行人重識(shí)別技術(shù)概述49-50
• 4.2 行人重識(shí)別關(guān)鍵問(wèn)題50-57
• 4.2.1 行人檢測(cè)50-55
• 4.2.2 特征提取55
• 4.2.3 特征匹配55-57
• 4.3 行人重識(shí)別算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)與并行化57-63
• 4.3.1 行人重識(shí)別的GPU并行化框架設(shè)計(jì)57
• 4.3.2 行人檢測(cè)的GPU并行化57-59
• 4.3.3 特征提取的GPU并行化59-62
• 4.3.4 特征匹配的GPU并行化62-63
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析63-65
• 4.5 本章小結(jié)65-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-68
• 5.1 論文研究工作總結(jié)66-67
• 5.2 進(jìn)一步的工作展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-74
• 致謝74-75
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文75

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉毅;;智能視頻監(jiān)控如何更好的走向應(yīng)用[J];中國(guó)公共安全(綜合版);2010年09期

2 刁一平;;理性與務(wù)實(shí)——點(diǎn)評(píng)智能視頻分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J];中國(guó)安防;2011年03期

3 武文斌;;智能視頻分析的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J];科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì);2011年31期

4 ;智能視頻網(wǎng)絡(luò)[J];中國(guó)傳媒科技;2007年05期

5 ;事事洞察,智能視頻;監(jiān)控識(shí)別,疏而不漏![J];智能建筑與城市信息;2009年05期

6 傅福林;;用智能視頻分析技術(shù)打造平安社區(qū)[J];中國(guó)公共安全(綜合版);2009年06期

7 張永生;;智能視頻分析發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J];中國(guó)公共安全(綜合版);2009年10期

8 刁一平;;理性與務(wù)實(shí)——點(diǎn)評(píng)智能視頻分析行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀[J];智能建筑與城市信息;2010年09期

9 李萬(wàn)才;;物聯(lián)網(wǎng)中智能視頻技術(shù)的現(xiàn)狀與分析[J];警察技術(shù);2010年06期

10 李羅養(yǎng);侍術(shù)干;;智能視頻分析技術(shù) 在自助銀行中的應(yīng)用[J];中國(guó)公共安全(綜合版);2011年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 楊震勇;;智能視頻技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展[A];天津市電視技術(shù)研究會(huì)2010年年會(huì)論文集[C];2010年

2 劉志宏;孫長(zhǎng)國(guó);朱衛(wèi)國(guó);;智能視頻技術(shù)在軍事物流中的應(yīng)用研究[A];2010全國(guó)虛擬儀器大會(huì)暨M(jìn)CMI2010’會(huì)議論文集[C];2010年

3 劉文斌;;進(jìn)一步提高施工企業(yè)信息化建設(shè)——網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程智能視頻管理[A];2009（重慶）中西部第二屆有色金屬工業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2009年

4 李志詠;周觀(guān)堯;邱國(guó)俊;;水電站三維場(chǎng)景智能視頻分析系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[A];中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)信息化專(zhuān)委會(huì)2010年學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2010年

5 徐輝;;智能視頻分析技術(shù)在煤礦掘進(jìn)面危險(xiǎn)源管理中的應(yīng)用探究[A];第24屆全國(guó)煤礦自動(dòng)化與信息化學(xué)術(shù)會(huì)議暨第6屆中國(guó)煤礦信息化與自動(dòng)化高層論壇論文集[C];2014年

6 李媛;馬建玉;譚然;;智能視頻分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用[A];第二十七屆中國(guó)（天津）2013IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

7 楊捷;成明盛;;智能視頻分析技術(shù)在鐵路視頻監(jiān)控工程中的應(yīng)用探討[A];四川省通信學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

8 安然;王輝麟;史天運(yùn);;基于智能視頻分析的鐵路弓網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[A];第八屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——軌道交通[C];2013年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陶海;智能視頻技術(shù)“隨需應(yīng)變”[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

2 佚名;城市反恐與智能視頻分析技術(shù)研討會(huì)舉行[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2008年

3 漢王科技股份有限公司 童劍軍;正確認(rèn)識(shí)智能視頻分析技術(shù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

4 劉鎖柱;運(yùn)用智能視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控[N];人民公安報(bào);2010年

5 ;提高智能視頻產(chǎn)品效能和效益[N];中國(guó)電子報(bào);2009年

6 本報(bào)記者 鄧淑華;用智能視頻分析為社會(huì)保駕護(hù)航[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2012年

7 ; “軟硬結(jié)合”提供不同產(chǎn)品[N];中國(guó)電子報(bào);2009年

8 記者 劉瑩清;新區(qū)配套產(chǎn)品表現(xiàn)良好彰顯實(shí)力[N];濱海時(shí)報(bào);2010年

9 記者 傅盛寧;高科技產(chǎn)品 昨集體路演[N];深圳商報(bào);2009年

10 西山煤電集團(tuán)公用事業(yè)公司林業(yè)處 段久清;智能視頻森林火險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建[N];山西科技報(bào);2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張超;智能視頻系統(tǒng)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];安徽大學(xué);2014年

2 傅慧源;面向人群監(jiān)管的智能視頻場(chǎng)景理解技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 許穎;智能視頻中的行人檢測(cè)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

2 江學(xué)平;基于智能視頻分析的異常檢測(cè)算法及其應(yīng)用研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

3 李佩;基于智能視頻眼鏡的交互設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2016年

4 謝洪茂;智能視頻分析服務(wù)器集群設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2016年

5 趙興方;基于GPU并行計(jì)算的智能視頻分析技術(shù)[D];南京航空航天大學(xué);2016年

6 胡舟;智能視頻分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[D];重慶大學(xué);2013年

7 戴軍建;基于智能視頻分析的安防監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2014年

8 謝志棟;基于智能視頻分析的多媒體信息處理與無(wú)線(xiàn)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2013年

9 盧穎;基于智能視頻分析技術(shù)的案件輔助系統(tǒng)[D];北京郵電大學(xué);2013年

10 張少文;基于GPU的智能視頻分析系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：914132