本文關鍵詞：基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡輿情監(jiān)管預測研究

  更多相關文章： 大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡 語義 特征提取 輿情 監(jiān)管預測

【摘要】：對網(wǎng)絡輿情的準確監(jiān)管和預測是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡信息統(tǒng)計和調(diào)查的關鍵技術,在保障網(wǎng)絡秩序穩(wěn)定性方面具有重要意義。針對傳統(tǒng)方法采用關聯(lián)特征匹配方法進行輿情預測,當網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)分布廣度較大、干擾較強時,存在監(jiān)管預測性能差的問題。本文提出基于大數(shù)據(jù)語義特征分析提取的網(wǎng)絡輿情監(jiān)管預測算法,構(gòu)建網(wǎng)絡輿情的寬平穩(wěn)時間序列模型,采用二元語義信息表達方法進行網(wǎng)絡輿情的語義信息特征序列擬合,對網(wǎng)絡輿情進行主題詞表構(gòu)建和匹配,采用大數(shù)據(jù)分析方法進行網(wǎng)絡輿情的語義特征分析和提取,實現(xiàn)預測算法的改進。仿真實驗表明,該方法進行網(wǎng)絡輿情預測的準確度較高,收斂性較好,實時性較高,提高了對網(wǎng)絡輿情的監(jiān)管能力。
【作者單位】： 寧夏對外文化交流中心;
【關鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡 語義 特征提取 輿情 監(jiān)管預測
【基金】：寧夏自然科學基金資助項目(NZ2016156)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言隨著計算機網(wǎng)絡通信技術的發(fā)展,新聞評論、BBS論壇、博客、播客、微博、聚合新聞(RSS)等網(wǎng)絡平臺和網(wǎng)絡客戶端被人們廣泛使用,通過上述平臺對熱點事件表達自己的態(tài)度、意見、觀點,構(gòu)成社會輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間的映射,形成網(wǎng)絡輿情[1-4]。網(wǎng)絡輿情以網(wǎng)絡平臺和客戶端作為表達

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本文編號：913959