本文關(guān)鍵詞：基于評(píng)分矩陣填充與用戶(hù)興趣的協(xié)同過(guò)濾推薦算法

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法評(píng)分矩陣稀疏和推薦精度不高的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。通過(guò)用戶(hù)屬性偏好和項(xiàng)目流行度計(jì)算用戶(hù)對(duì)項(xiàng)目的偏好度,結(jié)合用戶(hù)平均評(píng)分對(duì)評(píng)分矩陣中未評(píng)分項(xiàng)目進(jìn)行填充�？紤]到用戶(hù)興趣隨時(shí)間的變化,將基于時(shí)間的興趣度權(quán)重函數(shù)和偏好度引入到項(xiàng)目相似度計(jì)算和推薦過(guò)程中,確定項(xiàng)目最近鄰集合,從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法相比,該算法較準(zhǔn)確地反映了用戶(hù)的興趣變化趨勢(shì),并且在有效解決評(píng)分矩陣稀疏問(wèn)題的同時(shí)提高了推薦準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同過(guò)濾 用戶(hù)興趣 用戶(hù)偏好度 項(xiàng)目流行度 矩陣填充
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41271387) 西安市科技計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(SF1228-3) 陜西師范大學(xué)院士創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(999521)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 如何從浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息中有效地甄別和選擇有價(jià)值1概述的信息,進(jìn)而為用戶(hù)提供個(gè)性化推薦成為目前研究隨著電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,如今的互的重點(diǎn)。個(gè)性化推薦技術(shù)通過(guò)信息過(guò)濾解決上述問(wèn)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。人們?cè)谙硎鼙憷},其中應(yīng)用較廣泛的協(xié)同過(guò)濾算法—

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：882552