本文關(guān)鍵詞：用戶(hù)畫(huà)像在內(nèi)容推送中的研究與應(yīng)用

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【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,人們也面臨著信息過(guò)載的問(wèn)題日益嚴(yán)重,大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的精準(zhǔn)推送服務(wù)也面臨著巨大的困難。為解決推送服務(wù)的準(zhǔn)確度、大數(shù)據(jù)量,該文通過(guò)分析移動(dòng)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù),并利用spark集群的并行計(jì)算能力,快速處理大量的移動(dòng)行為數(shù)據(jù),并結(jié)合時(shí)間和空間兩個(gè)維度,對(duì)用戶(hù)精細(xì)化畫(huà)像,了解什么樣的人在什么時(shí)間,什么地點(diǎn)喜歡做什么事,從而為其提供更為精準(zhǔn)的推送服務(wù)。
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 用戶(hù)畫(huà)像 Spark 推送服務(wù)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 1背景隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,移動(dòng)互聯(lián)用戶(hù)的數(shù)量得到迅速的增長(zhǎng)。據(jù)2016年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)最新研究報(bào)告顯示:2016年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)將達(dá)到32億,約占總?cè)丝诘?4%,其中移動(dòng)互聯(lián)用戶(hù)總數(shù)將達(dá)到20億。另一方面,網(wǎng)絡(luò)信息量爆炸式增長(zhǎng),據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)預(yù)測(cè),到2020年

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 高孝梅;;基于聚類(lèi)分析的圖書(shū)館個(gè)性化推送服務(wù)的實(shí)現(xiàn)[J];中小學(xué)圖書(shū)情報(bào)世界;2009年02期

2 許雯倩;李娟;;論信息化背景下高校檔案推送服務(wù)[J];蘭臺(tái)世界;2013年08期

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4 黃紅梅;朱慧;;推送服務(wù)理念下圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)優(yōu)化研究[J];高校圖書(shū)館工作;2010年06期

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6 欒冠楠;孫金立;梁蜀忠;陳冬梅;;通過(guò)手機(jī)推送給醫(yī)務(wù)工作者的信息服務(wù)[J];現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展;2010年15期

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8 黃微;高俊峰;王晨;齊s，

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