本文關(guān)鍵詞：改進的細菌覓食算法在圖像分割中的應(yīng)用

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【摘要】：針對一些仿生算法應(yīng)用于圖像分割時其搜索速度緩慢,易陷入局部最優(yōu)等問題,提出一種改進的細菌覓食算法,并將其應(yīng)用到圖像分割領(lǐng)域。首先,把傳統(tǒng)細菌覓食算法的趨化算子的固定步長替換為動態(tài)步長,把其遷徙算子的固定遷徙概率替換為動態(tài)遷徙概率;然后,利用圖像的灰度直方圖作為特征,并使用改進的細菌覓食算法進行圖像分割。實驗結(jié)果表明,使用基于改進細菌覓食算法的圖像分割方法,在準確率和速度方面都優(yōu)于其他傳統(tǒng)仿生算法。
【作者單位】： 湖南工業(yè)大學計算機學院;
【關(guān)鍵詞】： 細菌覓食算法 圖像分割 直方圖 特征提取
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271140) 湖南省自然科學基金資助項目(61350011) 湖南省教育廳科研基金資助項目(15A049,15C0402,15C0395,13C036) 湖南省科技計劃基金資助項目(2015GK3024)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言圖像分割是圖像處理、模式識別和人工智能等多個領(lǐng)域中一個重要且困難的問題,圖像分割結(jié)果的好壞直接影響計算機視覺中的圖像分析、圖像分類、圖像識別等[1-3]的效果�；诜律惴ǖ膱D像分割就是圖像分割中的一種,并引起許多研究者的關(guān)注,如基于遺傳算法(genetic algori

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本文編號：809650