發(fā)布時(shí)間：2017-08-16 21:35

  本文關(guān)鍵詞：基于碎片表征的尺度自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤

  更多相關(guān)文章： 目標(biāo)跟蹤 尺度自適應(yīng)跟蹤 碎片表征 結(jié)構(gòu)化輸出支持向量機(jī) 地表移動(dòng)距離

【摘要】：跟蹤窗寬固定的目標(biāo)跟蹤算法,由于目標(biāo)尺度變化造成窗口內(nèi)背景信息量增加或目標(biāo)信息量減少,可能導(dǎo)致跟蹤失敗。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于碎片表征的尺度自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法。利用結(jié)構(gòu)化輸出支持向量機(jī)模型確定目標(biāo)的空間位置,將目標(biāo)圖像區(qū)域分割成多尺度矩形碎片,通過(guò)地表移動(dòng)距離度量相似度,在尺度空間搜索與模板碎片最相似的目標(biāo)碎片,確定目標(biāo)特征尺度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅可適應(yīng)目標(biāo)尺度變化,而且在目標(biāo)姿態(tài)變化、亮度改變和局部遮擋的情況下,具有準(zhǔn)確穩(wěn)定的跟蹤性能。與LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟蹤誤差較低,跟蹤性能較好。
【作者單位】： 東北大學(xué)理學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所光電信息研究室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)跟蹤 尺度自適應(yīng)跟蹤 碎片表征 結(jié)構(gòu)化輸出支持向量機(jī) 地表移動(dòng)距離
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013020030)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:朱雨蓮,趙春陽(yáng),公衛(wèi)江.基于碎片表征的尺度自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(9):268-272,278.英文引用格式:Zhu Yulian,Zhao Chunyang,Gong Weijiang.Scale-adaptive Moving Target Tracking Based onFragments Representation[J].Computer Engineering

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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6 胡波;;基于改進(jìn)Mean Shift算法的實(shí)時(shí)視頻目標(biāo)跟蹤[J];光子學(xué)報(bào);2012年04期

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【相似文獻(xiàn)】

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5 陳愛(ài)華;孟勃;朱明;王艷華;;多模式融合的目標(biāo)跟蹤算法[J];光學(xué)精密工程;2009年01期

6 牛長(zhǎng)鋒;劉玉樹(shù);;融合多特征的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

7 蔡榮太;吳元昊;王明佳;吳慶祥;;視頻目標(biāo)跟蹤算法綜述[J];電視技術(shù);2010年12期

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9 曹曉麗;李明;邢玉娟;譚萍;;幾種自動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的比較研究[J];硅谷;2013年02期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 杜方芳;劉士榮;邱雪娜;;一種改進(jìn)的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[A];PCC2009—第20屆中國(guó)過(guò)程控制會(huì)議論文集[C];2009年

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8 張震宇;王立松;;基于粒子濾波的傳感器目標(biāo)跟蹤算法[A];2008年中國(guó)高校通信類(lèi)院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 王晶晶;復(fù)雜擁擠環(huán)境下協(xié)同視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

5 田浩;基于核函數(shù)的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2016年

6 盧建國(guó);基于粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

7 馮巍;分布式多視角目標(biāo)跟蹤算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

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9 劉晴;基于區(qū)域特征的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2014年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張健;形變目標(biāo)跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];遼寧大學(xué);2015年

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3 鐘寶康;基于壓縮感知的預(yù)測(cè)目標(biāo)跟蹤算法研究[D];江西理工大學(xué);2015年

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5 王增宇;基于稀疏表達(dá)的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

6 王靜;結(jié)構(gòu)化的表觀模型及兩階段目標(biāo)跟蹤算法研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

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8 向偉;基于檢測(cè)的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

9 單順勇;結(jié)合多示例學(xué)習(xí)和模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];江西理工大學(xué);2015年

10 張碧武;基于單目視覺(jué)的目標(biāo)跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：685662