發(fā)布時(shí)間：2017-08-16 21:10

  本文關(guān)鍵詞：基于混合特征的非剛性點(diǎn)陣配準(zhǔn)算法

  更多相關(guān)文章： 非剛性 點(diǎn)陣配準(zhǔn) 混合特征 對應(yīng)關(guān)系評估 空間變換更新

【摘要】：提出一種基于混合特征的非剛性點(diǎn)陣配準(zhǔn)算法.該算法包含了對應(yīng)關(guān)系評估與空間變換更新兩個(gè)相互交替的步驟.首先定義了兩個(gè)特征描述法用于描述兩個(gè)點(diǎn)陣之間的全局和局部幾何結(jié)構(gòu)特征差異,隨后合并這兩個(gè)特征描述法建立一個(gè)基于混合特征的能量優(yōu)化方程.該能量優(yōu)化方程可以利用線性分配技術(shù)進(jìn)行求解,同時(shí)可以靈活地選擇使用最小化全局結(jié)構(gòu)特征差異或最小化局部結(jié)構(gòu)特征差異來評估兩個(gè)點(diǎn)陣之間的對應(yīng)關(guān)系.為了增強(qiáng)前述兩個(gè)步驟之間的協(xié)調(diào)性,我們利用能量權(quán)重調(diào)節(jié)在整個(gè)配準(zhǔn)過程中控制能量優(yōu)化從最小化局部結(jié)構(gòu)特征差異逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樽钚』纸Y(jié)構(gòu)特征差異,同時(shí)控制用于空間變換的薄板樣條函數(shù)(Thin plate spline)的更新從剛性變換逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榉莿傂宰儞Q.我們在二維輪廓配準(zhǔn)、三維輪廓配準(zhǔn)、序列圖像配準(zhǔn)和圖像特征點(diǎn)配準(zhǔn)下對本文算法進(jìn)行了各項(xiàng)性能測試,同時(shí)也與當(dāng)前8種流行算法進(jìn)行了性能比較.本文算法展現(xiàn)了卓越的非剛性配準(zhǔn)性能,并在大部分實(shí)驗(yàn)中超越了當(dāng)前的相關(guān)算法.
【作者單位】： 云南師范大學(xué)信息學(xué)院;西部資源環(huán)境地理信息技術(shù)教育部工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 非剛性 點(diǎn)陣配準(zhǔn) 混合特征 對應(yīng)關(guān)系評估 空間變換更新
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA121402) 云南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(2015Z069) 云南師范大學(xué)博士科研啟動基金(01000205020503065);云南師范大學(xué)大學(xué)生科研訓(xùn)練基金(0100060502006)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 非剛性點(diǎn)陣配準(zhǔn)(Non-rigid point set registration)是將某一點(diǎn)陣(稱為源點(diǎn)陣)與其發(fā)生形變后的點(diǎn)陣(稱為目標(biāo)點(diǎn)陣)進(jìn)行匹配的過程.該技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理、模式識別以及地理信息系統(tǒng)中扮演著極其重要的角色.基于當(dāng)前算法的特點(diǎn),非剛性點(diǎn)陣配準(zhǔn)算法大體

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：685521