本文關(guān)鍵詞：結(jié)合特征篩選與二次定位的快速壓縮跟蹤算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對壓縮跟蹤算法易受遮擋影響和模型更新比較盲目的問題,提出結(jié)合特征篩選與二次定位的快速壓縮跟蹤算法(Fast compressive tracking algorithm combining feature selection with secondary localization,FSSL-CT).首先,對全局區(qū)域劃分子區(qū)域,從中提取壓縮特征,根據(jù)正、負樣本估計出各個壓縮特征在正、負類中的分布;然后,使用自適應(yīng)學習率結(jié)合正類更新閾值對分類器模型進行更新;最后,將跟蹤分為兩個階段,每個階段在對應(yīng)的搜索區(qū)域內(nèi)采集候選樣本,并從全部特征中篩選出部分優(yōu)質(zhì)特征加權(quán)構(gòu)建分類器,通過分類候選樣本最終完成目標跟蹤.在8個公共測試序列和4個自制序列中與最近提出的兩個代表性算法進行比較,本文算法在大多數(shù)測試序列中都具有最高的跟蹤成功率和最低的平均中心誤差,平均處理速度可以達到3.04毫秒/幀.實驗結(jié)果表明,本文算法具有更好的抵抗短時遮擋的能力,更高的準確性和魯棒性,以及良好的實時性.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學電子與信息工程學院;天津市光電檢測技術(shù)與系統(tǒng)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮跟蹤 特征篩選 二次定位 分布差異 自適應(yīng)更新
【基金】：國家自然科學基金(61302127) 高等學校博士學科點專項科研基金(20131201110001) 天津市科技支撐計劃重點項目(14ZCZDGX00033)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式耿磊,王學彬,肖志濤,張芳,吳駿,李月龍,蘇靜靜.結(jié)合特征篩選與二次定位的快速壓縮跟蹤算法.自動化學報,2016,42(9):1421-14312016Recommended by Associate Editor HU Qing-Hua1.天津工業(yè)大學電子與信息工程學院天津300387 2.天津市光電目標跟蹤在計算機視覺領(lǐng)域有著

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本文編號：508619